AI-Engineer (m/w/d)
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Bei Machine Learning, künstlicher Intelligenz und datengetriebenen Innovationen schlägt dein Herz schneller? Als AI-Engineer bist du aktiv an der Gestaltung unserer KI-Landschaft beteiligt und bringst sowohl dein Fachwissen als auch deine Persönlichkeit mit ein. Gemeinsam suchen wir nach einfachen Lösungen für unsere Kundinnen und Kunden. Dich erwarten modernste Technologien, ein dynamisches Team und die Möglichkeit zur kontinuierlichen Weiterentwicklung. Bewirb dich jetzt!
So bringst du Dich ein:
1. Kontinuierliches Analysieren allgemeiner und konkreter Problemstellungen (Geschäftsprozesse, Daten, Funktionen) sowie Umsetzen von Lösungsansätzen.
2. Weiterentwickeln der Basis für unsere KI-gestützte Automatisierungs-Plattform unter Verwendung von multimodalen Modellen und kleineren Large Language Models (LLMs).
3. Entwickeln und Optimieren von Conversational KI-Lösungen.
4. Nutzen von modernen Technologien wie Python, ChatGPT, Git, Azure, Kubernetes, JMS und Redis zur Entwicklung skalierbarer KI-Anwendungen.
5. Unterstützen unseres AI Research Teams und Mitarbeiten beim Entwurf von innovativen Lösungsansätzen.
Das zeichnet Dich aus:
6. Du hast dein Studium in Mathematik, Physik oder Statistik an einer höheren Fachhochschule oder Universität erfolgreich abgeschlossen.
7. Du verfügst über Erfahrung in der Implementierung von KI-Anwendungen im Enterprise-Scale-Umfeld.
8. Du zeichnest dich durch dein starkes Verständnis im Bereich Datenanalyse, Datenvisualisierung sowie Machine Learning und den dazugehörigen Prinzipien, Algorithmen und Techniken aus.
9. Du hast ausgeprägte Kenntnisse in der Software-Entwicklung mit Python und idealerweise bringst du Erfahrung in R, Java und/oder C++ mit.
10. Du besitzt Expertise in Deep Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Keras, um komplexe KI-Aufgaben zu bewältigen.
11. Du besitzt Kenntnisse in Natural Language Processing (NLP) und Natural Language Understanding (NLU)
12. Du kennst idealerweise das Arbeiten nach Scrum und schätzt deine Selbständigkeit bei der Arbeit.
So bringst du Dich ein:
13. Kontinuierliches Analysieren allgemeiner und konkreter Problemstellungen (Geschäftsprozesse, Daten, Funktionen) sowie Umsetzen von Lösungsansätzen.
14. Weiterentwickeln der Basis für unsere KI-gestützte Automatisierungs-Plattform unter Verwendung von multimodalen Modellen und kleineren Large Language Models (LLMs).
15. Entwickeln und Optimieren von Conversational KI-Lösungen.
16. Nutzen von modernen Technologien wie Python, ChatGPT, Git, Azure, Kubernetes, JMS und Redis zur Entwicklung skalierbarer KI-Anwendungen.
17. Unterstützen unseres AI Research Teams und Mitarbeiten beim Entwurf von innovativen Lösungsansätzen.
Das zeichnet Dich aus:
18. Du hast dein Studium in Mathematik, Physik oder Statistik an einer höheren Fachhochschule oder Universität erfolgreich abgeschlossen.
19. Du verfügst über Erfahrung in der Implementierung von KI-Anwendungen im Enterprise-Scale-Umfeld.
20. Du zeichnest dich durch dein starkes Verständnis im Bereich Datenanalyse, Datenvisualisierung sowie Machine Learning und den dazugehörigen Prinzipien, Algorithmen und Techniken aus.
21. Du hast ausgeprägte Kenntnisse in der Software-Entwicklung mit Python und idealerweise bringst du Erfahrung in R, Java und/oder C++ mit.
22. Du besitzt Expertise in Deep Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Keras, um komplexe KI-Aufgaben zu bewältigen.
23. Du besitzt Kenntnisse in Natural Language Processing (NLP) und Natural Language Understanding (NLU)
24. Du kennst idealerweise das Arbeiten nach Scrum und schätzt deine Selbständigkeit bei der Arbeit.