Software Engineer – Machine Learning Integration
Bewerbung hochladen merken Du bist in der Tech-Welt zuhause, hast Spass an komplexen Systemen und möchtest mit deiner Arbeit einen echten Beitrag leisten? Für unseren Kunden – ein führendes Schweizer Technologieunternehmen im sicherheitsrelevanten Umfeld – suchen wir eine engagierte Persönlichkeit, die moderne Softwarelösungen mitentwickelt und Machine-Learning-Modelle in produktive Systeme integriert. In dieser Rolle arbeitest du in einem interdisziplinären, agilen Team, das täglich an der Weiterentwicklung hochsicherer IT-Systeme arbeitet – mit dem Ziel, Innovation, Stabilität und Sicherheit zu vereinen. Aufgaben Region Bern Ortschaft Bern REF Nr 3G8O75
Stellenbeschreibung
1. Entwicklung und Pflege von Softwarelösungen zur Integration von Machine-Learning-Modellen in Produkte und Plattformen
2. Design und Implementierung skalierbarer APIs und Services für ML-Anwendungen
3. Aufbau und Optimierung von Daten- und Modell-Pipelines mit Fokus auf Sicherheit, Effizienz und Zuverlässigkeit
4. Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und ML Engineers bei der Überführung von Modellen in produktive Systeme
5. Anwendung von Best Practices im Bereich Clean Code, Testing, CI/CD und Code Reviews
6. Monitoring, Debugging und Weiterentwicklung bestehender ML-betriebener Anwendungen
Anforderungsprofil
7. Abgeschlossenes Studium in Informatik, Computer Science oder verwandtem Gebiet
8. Mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung (z. B. mit Python, Java oder C++)
9. Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker, Kubernetes oder OpenShift
10. Freude an Teamarbeit, technischer Exzellenz und dem Streben nach Qualität
11. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Perspektive
12. Eine Schlüsselrolle in einem sicherheitsrelevanten Umfeld – mit echtem Impact
13. Spannende Projekte im Bereich Machine Learning, KI und Softwareintegration
14. Agile Arbeitsweise, moderne Technologien und hohe Eigenverantwortung
15. Attraktive Anstellungsbedingungen, flexible Arbeitsmodelle und Weiterentwicklungsmöglichkeiten
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