Nous ouvrons un poste de Data Business Analyst pour renforcer l’équipe de notre client basé à Genève. La mission s’inscrit dans un programme de transformation des données visant à mettre en place une nouvelle couche sémantique afin de rendre les données exploitables pour des usages avancés tels que l’intelligence artificielle et le machine learning. Le rôle consiste à structurer les besoins métiers et techniques et à accompagner la préparation d’une phase exploratoire (Proof of Concept).
Responsabilités du poste
* Recueillir et formaliser les besoins fonctionnels et techniques liés à la mise en place d’une couche sémantique de données.
* Organiser et animer des ateliers de travail avec les différentes parties prenantes (équipes IT, métiers et spécialistes de la donnée).
* Étudier l’écosystème d’outils existants afin d’identifier les limites actuelles et les axes d’amélioration possibles.
* Proposer des orientations concernant la gouvernance des données, la structuration sémantique et les pratiques de catalogage.
* Produire les livrables nécessaires au cadrage du projet : comptes rendus d’ateliers, synthèse des besoins, cartographie des processus et recommandations.
* Participer à la rédaction du cahier des charges destiné à la phase de conception de la solution cible.
* Contribuer à la préparation et à l’exécution d’un Proof of Concept visant à expérimenter des approches ou solutions innovantes.
* Accompagner l’équipe projet dans la structuration globale de l’initiative data.
* Formation universitaire ou qualification équivalente dans un domaine lié aux systèmes d’information ou à la gestion des données.
* Au moins 5 ans d’expérience en business analysis, data management ou transformation des systèmes de données.
* Expérience sur des projets liés au catalogage de données ou à la structuration sémantique.
* Bonne maîtrise des solutions de data catalog (par exemple Collibra, Alation, DataGalaxy) et des notions de gouvernance, taxonomie et ontologies.
* Connaissance des environnements ERP (comme SAP ou Oracle) et des problématiques d’échanges de données appréciée.
* Solide maîtrise des méthodes d’analyse fonctionnelle et des pratiques de gestion de projet.
* Excellentes compétences relationnelles pour collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.
* Très bonne maîtrise du français et capacité à travailler en anglais dans un contexte professionnel.
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