PpbProjekt: /b /p /p Für den Aufbau und die Weiterentwicklung einer unternehmensweiten GenAI-Plattform suchen wir zwei erfahrene technische Fachperson im Bereich bGenerative AI, RAG-Systeme und Cloud Engineering /b. Die Rolle ist stark technisch geprägt und kombiniert Software Engineering, Cloud-Architektur sowie MLOps in einer produktionskritischen Umgebung.pbAufgaben: /b /p liEntwicklung und Implementierung von produktionsreifen GenAI-Lösungen, insbesondere auf Basis von Retrieval-Augmented Generation (RAG) /li liAufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von skalierbaren Datenpipelines, APIs und AI-Services /li liIntegration von LLM-basierten Anwendungen in bestehende Unternehmenssysteme in Echtzeit /li liZusammenarbeit mit Cloud Engineers, Data Engineers, Data Scientists und DevOps-Teams zur Überführung von Prototypen in produktive Lösungen /li liImplementierung von Monitoring-, Observability- und Tracing-Mechanismen (z. B. OpenTelemetry, LLM-Tracing) /li liKontinuierliches Fine-Tuning, Monitoring und Optimierung von GenAI-Modellen im produktiven Umfeld /li liSicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilität, Security und Business Alignment /li pbAnforderungen: /b /p liMindestens 5 Jahre Erfahrung in einer Business-Engineering- oder vergleichbaren Schnittstellenfunktion zwischen Business und IT /li liTiefgehendes Verständnis von Generative AI und RAG-Architekturen sowie Erfahrung in Prompt- und Context Engineering /li liPraktische Erfahrung mit AI-Frameworks wie LangChain, LangFuse und NeMo Guardrails (Spring AI von Vorteil) /li liSehr gute Kenntnisse im Cloud Engineering auf Microsoft Azure, insbesondere Azure AI Foundry, Azure AI Search, Azure App Service und Azure Container Apps /li liErfahrung im Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines, automatisierten Deployments und DevOps-Prozessen /li liFundierte Erfahrung in der Entwicklung von APIs sowie der Integration von AI/LLM-Modellen in produktive Systeme /li liKenntnisse in LLM Observability, Monitoring und OpenTelemetry /li liErfahrung im Aufbau sicherer und skalierbarer Cloud-Architekturen, inklusive vNET, Firewall, Load Balancer sowie TLS/SSL- und Zertifikatsmanagement /li liSehr gute Programmierkenntnisse in Python (sehr stark) und Java, ergänzt durch Erfahrung mit NodeJS und Angular (optional) sowie Scripting in Bash und PowerShell /li liErfahrung in Testautomatisierung sowie kontinuierlicher Validierung von AI- und GenAI-Systemen /li liGrundverständnis in Statistik, Feature Engineering und Modellbewertung /li pbSprachen: /b /p liDeutsch: C2 /li liEnglisch: B2 /li