Aufgaben
* Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen
* Aufbau und Wartung von skalierbaren ML-Pipelines (Data Ingestion, Training, Deployment)
* Zusammenarbeit mit Data Scientists und Software Engineers zur Integration von Modellen in Produktionssysteme
* Analyse großer Datensätze und Feature Engineering
* Monitoring und kontinuierliche Verbesserung von Modellen im Live-Betrieb
* Evaluierung neuer Technologien und Methoden im Bereich Machine Learning
Qualifikation
* Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar
* Mehrjährige Erfahrung im Bereich Machine Learning / AI
* Sehr gute Kenntnisse in Python (z. B. mit Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
* Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure)
* Kenntnisse in MLOps, CI/CD und Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
* Gute SQL- und Datenbankkenntnisse
* Teamfähigkeit sowie selbstständige Arbeitsweise
* Sehr gute Englischkenntnisse (Deutsch von Vorteil)
Benefits
* Flexible Arbeitszeiten & Homeoffice-Möglichkeiten
* Spannende Projekte im Bereich künstliche Intelligenz
* Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
* Modernes Arbeitsumfeld mit neuester Technologie
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