Mit mehr als und 160 Berufen sind die Universitätskliniken Genf eine Referenzeinrichtung auf Ebene und Für weitere Informationen über unsere Institution nehmen Sie sich bitte einige Minuten Zeit, um die Höhepunkte des Jahres in der Direktion für Digitales und KI (DTN-IA) zu entdecken, die alle Systeme eines der leistungsfähigsten Krankenhaussysteme integriert und verwaltet, um die klinischen und logistischen Aktivitäten der Universitätskliniken Genf zu unterstützen. Mit einem Park von mehr als Arbeitsplätzen, Servern für mehr als 250 im Dienst des gesamten Personals, verfügbar rund um die Uhr, verwaltet die DTN-IA ein System X der und der HUG sowie der 7 weiteren Genfer Institutionen und ein leistungsfähiges ERP für die logistischen und finanziellen Prozesse der DTN-IA erstellt eine integrierte Akte auf dem neuesten Stand des Sektors und trägt zur Ausstrahlung der HUG bei, dank eines anerkannten funktionalen Reichtums und enger Verbindungen zu allen Fachkräften des Gesundheitswesens und deren transversalen Direktionen. Darüber hinaus integriert die DTN-IA modernste biomedizinische Geräte und des Alltags sowie spezialisierte für alle Der Beruf der DTN-IA besteht darin, die täglichen Aktivitäten zu unterstützen und die Zukunft eines modernen und leistungsfähigen Krankenhauses aufzubauen, gemäß den Achsen der Institution, gestützt auf die besten und die Standards der Engineer – 100% Als konzipieren und entwickeln Sie Datenverarbeitungen für Zwecke der Daten und der Um Ihre Aufgaben zu erfüllen, stützen Sie sich auf Technologien wie SQL, Python, MongoDB sowie Tools Sie integrieren ein Team von 12 Personen und beteiligen sich eigenständig an einem Großprojekt zur Entflechtung der medizinischen Daten der fünf Schweizer Universitätskliniken, um ein interoperables, sicheres und der medizinischen Forschung gewidmetes Gesundheitsdatennetzwerk zu schaffen. In diesem Rahmen tauschen Sie sich aus und beteiligen sich an der Definition des der Daten stellen Sie die von Daten aus vielfältigen Quellen sicher (Datenbanken, Data Warehouses, API-Microservices, Kafka-Streams), während Sie deren Qualität, Konsistenz und Integrität garantieren. In dieser Funktion implementieren Sie Mechanismen zur Überwachung der Pipelines und achten auf deren Leistung, insbesondere bei großen Datenvolumina. Ihre Rolle beinhaltet auch die rigorose der Datenqualität mit den Fachabteilungen, die Einrichtung von Tools zur Erleichterung der Extraktion und der Daten sowie die Einhaltung ethischer, regulatorischer und datenschutzrechtlicher Normen Dank Ihrer Anpassungsfähigkeit und Ihrer Autonomie entwickeln Sie sich erfolgreich in einem dynamischen und anregenden Umfeld, um Ihre Aufgaben zu erfüllen. Sie verfügen über einen Master in Wissenschaften oder ein Diplom X und Sie verfügen über eine Berufserfahrung von mindestens zwei Jahren als Engineer, während der Sie Projekte von Anfang bis Ende geleitet haben, idealerweise in Umgebungen mit hohem Datenvolumen. Kenntnisse im medizinischen Bereich oder in Krankenhaussystemen stellen einen wichtigen dar. Ebenso wird eine Vertrautheit mit den Standards für medizinische Daten, wie SNOMED oder LOINC, im Rahmen der durchgeführten Projekte besonders geschätzt. Sie verfügen über solide Kompetenzen in der Python-Entwicklung und SQL, angewandt auf das Data Engineering, sowie eine gute Beherrschung von Datenbanken und dokumentenbasierten Datenbanken, insbesondere Sie haben auch Erfahrung mit Pipelines wie Airflow sowie bei der Einrichtung von Überwachungsmechanismen und Pipelines, die deren Leistung garantieren, und Sie verstehen Microservices-Architekturen und deren Auswirkungen auf Datenflüsse, und Sie sind vertraut mit REST-APIs sowie der Verwaltung von Echtzeit-Datenflüssen via Kafka. Darüber hinaus beherrschen Sie die guten Entwicklungspraktiken, insbesondere CI/CD-Prozesse, und Tools wie Bitbucket und besitzen ausgezeichnete schriftliche Fähigkeiten in Französisch, die es Ihnen ermöglichen, Ihre Arbeiten klar zu dokumentieren und komplexe Sachverhalte zusammenzufassen. Sie verfügen auch über ein gutes Englischniveau. Auf der Ebene zeichnen Sie sich durch Ihre Fähigkeit aus, mit den Mitgliedern der verschiedenen Teams innerhalb der DTN-IA und auf Ebene im Rahmen von Projekten zusammenzuarbeiten. Sie bevorzugen eine klare und konstruktive Kommunikation, die den Austausch von guten Praktiken, die gegenseitige Hilfe und die kontinuierliche Weiterentwicklung innerhalb des Teams fördert. Sie verfolgen einen rigorosen und durchdachten Ansatz, der die Datenqualität garantiert, während Sie Prioritäten mit Professionalität verwalten. Angesichts von Herausforderungen zeigen Sie Autonomie bei der Suche nach Lösungen und bevorzugen ein lösungsorientiertes Vorgehen. Sie haben einen Geist, der bereit ist, sich Herausforderungen in einem anspruchsvollen Umfeld zu stellen.Zusätzliche InformationenEintrittsdatum: nach VereinbarungAnzahl der Stellen: 1Beschäftigungsgrad: 100%Funktionsklasse:Befristeter Vertrag: 12 Monate, verlängerbarFrist für die Einreichung:Anfrage für Informationen:, Teamleitung – Self-Service-BasisSchreiben Sie eine E-MailIhr Bewerbungsdossier muss ein Anschreiben, das Ihre Motivation demonstriert, Ihren Lebenslauf, Kopien der Diplome und für die Stelle erforderliche Nachweise sowie die letzten 2 Arbeitszeugnisse enthalten.Diese Anzeige richtet sich gleichermaßen an Frauen und Männer.Die HUG möchten sich im Kampf gegen die Arbeitslosigkeit engagieren und ermutigen Personen, die vom kantonalen Amt für Arbeitsmarkt kommen.Nur die über die Rekrutierungsplattform eingereichten Bewerbungen werden berücksichtigt. Bewerbungen per Post oder E-Mail werden nicht bearbeitet. jidd30628cade jit0625ade jpiy26ade