HAUPTAUFGABEN:
1. Kodierung mit R/python,
2. Hypothesentests, lineare und nicht-lineare Modellierung,
3. Anwendung fortgeschrittener kinetischer Modellierung für Stabilitätsanalysen,
4. Implementierung von überwachten oder unüberwachten Algorithmen des maschinellen Lernens für die Entwicklung von CMC für Biosimilars,
5. Bericht an den Vorgesetzten und Einhaltung des Plans,
6. Präsentationen für Wissenschaftler,
7. Sicherstellung des Datenintegritätsmanagements,
8. Anwendung von Richtlinien und Verfahren und Verständnis der Entwicklung von Biosimilars,
9. Bibliographie und Literatur zum Thema,
10. Einarbeitung in die einschlägigen Leitlinien.
Sonstige Aufgaben
Kann umfassen:
11. Statistische Unterstützung der Laboratorien (Versuchsplanung, Methodenqualifizierung, Technologietransfer),
12. Unterstützung bei den täglichen statistischen Aktivitäten des CMC.
QUALIFIKATIONSPROFIL:
Ausbildung & Sprachen:
13. Ausbildung: Student auf Masterniveau in einem Masterstudiengang oder gleichwertig in Statistik, Biostatistik oder Datenwissenschaften,
14. Sprachen: Englisch in Wort und Schrift, Französisch wäre von Vorteil,
15. Kenntnisse im Bereich Biotech/Pharma und in der Entwicklung von Arzneimitteln auf hohem Niveau sind von Vorteil, oder großes Interesse am wissenschaftlichen Bereich,
16. Kenntnisse der gängigen statistischen Methoden:
Anova mit festen oder zufälligen Effekten, lineare Regression und Ancova,
Nicht-lineare Modelle,
17. R-Programmierung,
18. Kenntnisse in maschinellem Lernen und Modellauswahl.
Fertigkeiten und Kompetenzen:
19. Teamfähigkeit, Interesse an der Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern,
20. Proaktive und flexible Denkweise,
21. Selbstständig,
22. Gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten,
23. Kenntnisse im Umgang mit MS Office.