Das bewegst duMotiviert durch kreative Lösungsansätze und Innovationsgeist, um Forschungsfragen unkonventionell anzugehen und neue Perspektiven in unsere Projekte einzubringenGetrieben von unstillbarer Neugierde und starkem analytischem Denkvermögen, um komplexe Daten und Zusammenhänge zu hinterfragen, Hypothesen zu bilden und wissenschaftlich fundierte Erkenntnisse zu gewinnenEngagiert in disziplinierter und lückenloser Dokumentation aller Arbeitsschritte und Forschungsergebnisse, um Reproduzierbarkeit und Nachvollziehbarkeit sicherzustellenBegeisterung, Teil eines innovativen, dynamischen Teams zu sein, um gemeinsam an zukunftsweisenden Projekten zu arbeiten, sich ständig weiterzuentwickeln und flexibel auf neue Herausforderungen zu reagierenDamit gelingt es dirAusgeprägte Modellierungs- und Simulationskompetenz für dynamische Systeme mit MATLAB/Simulink sowie fundierte Erfahrung in 3D-Simulationsumgebungen wie Unreal Engine, Unity und Gazebo, idealerweise ergänzt durch Co-Simulation (FMU, FMI) und Hardware-in-the-Loop-TestsNachgewiesene Erfahrung mit Regelungstechnik und der Optimierung von Controllern in modellbasierten Umgebungen, einschließlich PID- und Model Predictive Control (MPC), mit Kenntnissen in Tuning-Methoden (Ziegler-Nichols, Gain-Scheduling) und RobustheitsanalyseSicherer Umgang mit diversen Betriebssystemen (Windows, verschiedene Linux-Distributionen wie Ubuntu/Debian) und Echtzeit-Embedded-OS (z.B. FreeRTOS)Erfahrung im Requirements-Management nach V-Modell, gepaart mit praktischer Anwendung von Tools wie JIRA, Simulink Requirements, etc. zur lückenlosen Nachverfolgbarkeit von SpezifikationenUmfangreiche Methodenkenntnisse im Datenmanagement und der Analyse, u.a. mit Python (Pandas, NumPy, SciPy), SQL/NoSQL-Datenbanken und modernen Machine-Learning-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), ergänzt durch Data-Pipeline-Tools wie Airflow oder PrefectTiefgehende Expertise in Software-Engineering-Best-Practices, darunter Versionsverwaltung mit Git (Branch-Strategien, Submodules), CI/CD-Pipelines (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions), Code-Reviews, Unit-Tests (pytest, Catch2) und Containerisierung (Docker, Kubernetes)Was wir bietenSpannende Aufgaben im Bereich Mechatronik, Elektromobilität und autonomes FahrenEinen Arbeitgeber, der Nachhaltigkeit fördert und lebtArbeiten in einem für unsere Bedürfnisse gestalteten NeubauFlexible ArbeitszeitenFörderung von internen und externen WeiterbildungenWerde Teil der KYBURZ Familie Für Fragen zur Stelle steht dir Dr. Erik Wilhelm per Mail ( ) zur Verfügung.Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht dir Lorena Cadosch (HR-Generalistin) unter der Nummerzur Verfügung.Wenn wir dich schon überzeugen konnten, schicke uns deine kompletten Bewerbungsunterlagen per Mail an: jid8bf754aa jit0624a jiy25a