* Erarbeitung und Entwicklung von Backend Micro Services in Python oder Java.
* Entwicklung von Datenprodukten auf Basis ereignisorientierter Systeme (idealerweise Kafka).
* Entwicklung von REST API Schnittstellen und eines einfachen Front-Ends (TypeScript, Angular).
* Erstellung von Skripten zur Automatisierung mit z.B. Shell oder Ansible.
* Konfiguration von Kafka- und Kubernetes-Umgebungen sowie Mirror Maker Synchronisationen.
* Definition von Datenprodukten in YAML-Dateien.
* Erstellung einer CI / CD Pipeline (Source Repository, Image Repository, Kubernetes / Container Orchestration).
* Umsetzung des bestehenden Monitoring-Konzepts, Analyse kritischer Systemeigenschaften und Definition / Einrichtung von KPIs.
* Aufbau der Infrastruktur als Infrastructure-As-Code.
* Konfiguration der benötigten Systeme der Neuen Digitalisierungsplattform (NDP) wie Kafka, Lambda Services, API Management.
* Dokumentation in Confluence / Jira oder auf dem Projekt Share sowie in Entreprise Architecture / Sparx.
* Modellierung nach UML und / oder Archimate.
* Erstellung von Installations- und Betriebsanleitungen.
* Aufbau und Durchführung von Smoke Tests, Funktionalen Tests, Regression Tests, Last- und Performance Tests sowie User Acceptance Tests.
* Entwicklung von automatisierten Regression Tests.
* Fundierte Vorkenntnisse im Meteo-Bereich sind erforderlich.
* Bereitschaft, sich der Personensicherheitsprüfung zu unterziehen
* Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise im Bereich Backend (Python, Java) und Frontend (TypeScript, Angular).
* Expertise in Cloud-Native-Technologien und Container-Orchestrierung (z.B. Kubernetes).
* Erfahrung mit CI / CD-Pipelines und Automatisierungstools (z.B. Ansible, Shell-Skripte).
* Kenntnisse im Bereich Monitoring und Definition von KPIs.
* Praktische Erfahrung in der Erstellung umfassender technischer Dokumentationen (z.B. UML, Archimate, Confluence, Jira).
* Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
* Hohes Qualitätsbewusstsein und Erfahrung mit verschiedenen Testarten (Smoke, Funktional, Regression, Performance, UAT).
* Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
* Sie müssen in der Lage sein, vor Ort zu arbeiten!
Weitere Informationen werden bei einem Interview bekanntgegeben.
Bitte vollständiges CV in WORD Format an BRINE SA senden.
Arbeitsort : Bern
Bewilligung : EU-Bewilligungen
Referenz Nummer : KR3287
#J-18808-Ljbffr