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Data scientist w/m/d

Sursee
Fenaco
Data Scientist
Inserat online seit: 18 Februar
Beschreibung

Allgemeine Informationen





Kennziffer






Stellentitel

Data Scientist w/m/d



Stellenbesetzung per

sofort



Aufgabenbeschreibung


Als Data Scientist bei der Bison Schweiz AG analysierst du grosse, komplexe Datenmengen und entwickelst datengetriebene Lösungen zur strategischen Ausrichtung unserer Kunden sowie unseres Unternehmens. Du setzt moderne Business-Intelligence-Tools ein, entwickelst Machine-Learning-Modelle und erstellst datenbasierte Prognosen.

* Analyse und Interpretation grosser, komplexer Datenmengen zur Ableitung geschäftsrelevanter Erkenntnisse
* Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen
* Sammeln, Bereinigen und Transformieren von strukturierten und unstrukturierten Daten aus verschiedenen Quellen
* Nutzung und Integration cloudbasierter Technologien, insbesondere der Google Cloud Platform (GCP), zur Skalierung und Optimierung von Analyseprozessen
* Umsetzung von Retrieval-Augmented-Generation (RAG)-Architekturen zur Integration von KI-gestützten Lösungen
* Aufbau innovativer KI-Produkte zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungsprozesse
* Verfolgung aktueller Trends und Technologien im Bereich Data Science zur kontinuierlichen Verbesserung der Analyseprozesse



Profil

* Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Statistik oder einem verwandten Bereich
* Mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse und im Einsatz von Machine-Learning-Techniken
* Fundierte Kenntnisse in der Programmiersprache Python, sowie Erfahrung mit Datenbankabfragen in TSQL
* Kenntnisse in der Anwendung von Google Cloud Platform (z. B. BigQuery, Vertex AI, Cloud Functions) zur Verarbeitung grosser Datenmengen und Durchführung komplexer Analysen von Vorteil
* Starke analytische und problemlösungsorientierte Fähigkeiten sowie fundierte Kenntnisse in statistischen Methoden
* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift



Arbeitsort

Luzern, Sursee

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