Deine Aufgaben
* Definition und Einrichtung von Rahmenwerken für die Datenverwaltung sowie von Richtlinien zur Datenaufbewahrung, um die Einhaltung von Vorschriften, die Qualität und die langfristige Nutzbarkeit unserer Informationsressourcen sicherzustellen
* Gestaltung und Weiterentwicklung unserer Daten- und KI-Architektur im Einklang mit den geschäftlichen Prioritäten und der Gesamtstrategie
* Leitung der Implementierung der Infrastruktur für unternehmensweite KI-Initiativen, einschliesslich Funktionen in den Bereichen maschinelles Lernen und LLMOps
* Enge Zusammenarbeit mit Plattform- und Softwareteams zur Sicherstellung nahtloser Integration und Skalierbarkeit
* Führung des Data-Science-Teams zur Entwicklung und produktiven Umsetzung vielfältiger KI Use Cases.
* Brückenfunktion zwischen den geschäftlichen und technischen Teams
* Aufbau eines Zwischenlayers, um Komplexität zu abstrahieren und eine konsistente Datennutzung zu ermöglichen
Was du mitbringst
* Umfassende Erfahrung im Bereich Data Engineering und der Architektur von KI-Lösungen
* Fachkenntnisse in der Konzeption und Entwicklung komplexer KI-Lösungen (MLOps, Streaming, APIs, Orchestrierung)
* Sehr gute praktische Skills in Python, SQL und weiteren Sprachen, sowie in modernen Daten- und KI-Toolchains
* Fundierte Kenntnisse in Data Governance und Responsible AI; idealerweise Erfahrung in einem streng regulierten Umfeld (Sicherheit, Datenschutz, Compliance)
* Stark im Stakeholder-Management und in der Kommunikation – überzeugend gegenüber Führungskräften und Entwicklerteams
* Fähigkeit, Komplexität in klare Architekturentscheidungen und umsetzbare Pläne zu übersetzen
Unser Angebot
* Grosse Selbstständigkeit und kurze Entscheidungswege – das Go/No-Go für ein Projekt braucht nicht Monate
* Abwechslungsreiche und zukunftsorientierte Tätigkeiten in einem Umfeld, das bei Branchentrends eine führende Stellung einnimmt
* Ein dynamisches und aufgestelltes Team
* Grosszügige Homeoffice-Regelungen
Du erfüllst nicht alle Kriterien? Lass uns gemeinsam herausfinden, ob es trotzdem passt.