Xpeer entwickelt intelligente Lösungen gegen das globale 890-Milliarden-Dollar-Retourenproblem im E-Commerce. Wir bauen die erste plattformübergreifende Verhaltensanalyse für Online-Shopping-Retouren - ähnlich wie ein Kreditscore, aber für Rücksendungen.
Aufgaben
Deine Aufgabe
Du bist verantwortlich für den ersten Kontakt mit E-Commerce Unternehmen im DACH-Raum. Dein Ziel: Qualifizierte Leads generieren und Erstgespräche für unser Gründerteam vereinbaren.
Konkret bedeutet das:
* Online-Shops und E-Commerce Businesses identifizieren und kontaktieren
* Automatisierte Outreach-Kampagnen aufsetzen und optimieren (LinkedIn, E-Mail)
* Lead-Listen recherchieren und pflegen im CRM
* Erstgespräche qualifizieren und an das Sales-Team übergeben
* A/B-Testing von Messaging und Ansprache durchführen
* Performance-Metriken tracken und reporten
Qualifikation
Das bringst du mit:
* Eingeschriebener Student (Bachelor/Master)
* Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
* Affinität für Tech, E-Commerce oder SaaS
* Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise
* Grundverständnis für Sales-Tools (idealerweise LinkedIn Sales Navigator, HubSpot, Lemlist o.ä.)
* Keine Scheu vor Ablehnung - Durchhaltevermögen gehört dazu
Nice to have:
* Erfahrung mit Sales Automation Tools
* Interesse an Startup-Umfeld
* Eigene E-Commerce Erfahrung (als Kunde oder beruflich)
Benefits
Was wir bieten:
* Flexible Arbeitszeiten - perfekt neben dem Studium (15-20h/Woche)
* Vollständig remote - arbeite von wo du willst
* Einblick in ein Tech-Startup von Anfang an
* Praxiserfahrung im B2B-Sales mit modernen Tools
* Leistungsbasierte Vergütung + erfolgsabhängige Boni
* Direkter Kontakt zu den Gründern
Standort: Remote (Schweiz/DACH)
Arbeitspensum: 15-20 Stunden/Woche, nach möglichkeit auch mehr, flexibel einteilbar
Start: Ab sofort oder nach Vereinbarung
Xpeer entwickelt die erste plattformübergreifende Verhaltensanalyse für Online-Shopping-Retouren. Ähnlich wie Kreditscore-Systeme Banken helfen, ermöglicht unsere Technologie Online-Händlern, Retourenrisiken besser einzuschätzen.
Das Problem: Der E-Commerce verliert jährlich 890 Milliarden Dollar durch Retouren. Über 50% der Gen Z bestellt bewusst mehrere Grössen, um den Rest zurückzuschicken. Einzelne Händler können dieses Problem nicht alleine lösen.
Unsere Lösung: Durch maschinelles Lernen analysieren wir anonymisierte Retourenmuster über verschiedene Online-Shops hinweg und erstellen Verhaltensprofile. Händler können vor dem Checkout das Risikoprofil ihrer Kunden abfragen und ihre Rückgabepolicen entsprechend anpassen - verantwortungsvolle Kunden werden belohnt, Missbrauch wird verhindert.
Unsere Technologie basiert auf wissenschaftlicher Forschung mit nachgewiesener Genauigkeit bei der Verhaltensklassifizierung. Wir sind ein junges Schweizer Startup mit globalem Fokus.