Ph3Data Engineering für ML AI /h3 pFür unsere Kundenprojekte suchen wir eine:n erfahrene:n Data Engineer. Du hast eine wichtige Schlüsselrolle, um den Mehrwert von Data Science AI bei unserer Kundschaft zu ermöglichen. Dabei fokussierst du dich darauf, wie aktuelle Technologien und Trends erfolgreich eingesetzt werden können. /p h3Das Aufgabengebiet /h3 ul liDu arbeitest dich in die Kundenbranche sowie in die Daten und Infrastruktur des Kunden ein. /li liDurch die Integration von verschiedenen Datenquellen und den Aufbau von Data Pipelines (inkl. Bereinigung/Transformation) befähigst du unsere Kunden zu wertstiftenden datengetriebenen Anwendungen. /li liDu erarbeitest Vorschläge, welche Technologien und Anwendungsfälle (auch Data Science) für die Kundschaft relevant sind. /li liDu wendest Projektmanagement einschliesslich Zielsetzung, Planung, Durchführung und Steuerung an. /li liDu bereitest die Kerndaten unserer Kunden auf, stellst die Datenqualität sicher und sorgst über ein stetiges Monitoring der Datenplattformen für Stabilität. /li liDu setzt Machine Learning und KI-Modelle in den Kundenumgebungen auf und machst sie produktiv zugänglich (ML Ops). /li /ul h3Erfahrung und Kompetenzen /h3 ul liDu hast umfangreiche Berufserfahrung als Data Engineer, idealerweise in einem Beratungsumfeld. /li liDu verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Physik oder einem ähnlichen Fach mit Wissen im Bereich von Data Engineering und/oder Machine Learning. /li liFundierte Programmierkenntnisse (z.B. Python, SQL, Spark), Orchestrierung (z.B. Airflow), Data Warehousing (z.B. Snowflake, BigQuery) sowie Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und setzt diese nach best practice Prinzipien (z.B. Git) um. /li liDu hast schon Lösungen mit AWS, Azure oder Google Cloud konzipiert, implementiert und deployed. /li liDu bist vertraut mit den Konzepten Data Warehouse, Data Lake und Lakehouse. /li liDu verstehst es Vertrauen und Beziehungen zu anderen Menschen aufzubauen, diese zu pflegen und agierst dabei kommunikationsstark. /li liDu arbeitest gerne selbständig, aber auch im Team und kannst deine Arbeit gut strukturieren und planen. /li liDu verfügst über eine hohe Eigenmotivation und hast eine lösungsorientierte Denkhaltung. /li liDu kannst dich mündlich und schriftlich sicher in Deutsch und Englisch ausdrücken. Jede weitere Sprache ist von Vorteil. /li /ul pDu erfüllst die meisten, aber nicht alle Anforderungen? Kein Problem! Wichtiger als perfekte Voraussetzungen ist für uns dein Wille, zu lernen und Verantwortung zu übernehmen. /p h3Was wir bieten /h3 ul liDie Freiheit, eine junge, wachstumsorientierte Firma wie Moe Company in der bStrategiedefinition /b mitzugestalten und die bFirmenkultur /b mitzuprägen. /li liDer Aufbau von persönlichem bNetzwerk /b und bWissen /b in verschiedenen Branchen. /li liEine ausgewogene bWork-Life-Balance /b mit bflexiblen Arbeitszeiten /b, die du entsprechend deiner Workload bei den Kundenprojekten selbst einteilen kannst. /li liDie Möglichkeit, in einem tollen Team an vielseitigen und spannenden Projekten zu arbeiten und dabei persönlich zu wachsen. In interdisziplinären Teams setzen wir komplexe Kundenprojekte um und entwickeln intern innovative Produkte Services im Bereich Data Science und AI. /li liWir legen Wert auf eine offene bFeedbackkultur /b, bgegenseitige Unterstützung /b und bkontinuierliches Lernen /b. Bei uns zählt das gemeinsame Weiterkommen mehr als Titel oder Hierarchien. /li liDie Möglichkeit, sich über ein Sabbatical eine Auszeit zu gönnen oder sich als Eltern den Elternurlaub zu verlängern. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr