Professor*in für Data Engineering (60- 100%)
University of Applied Sciences and Arts Northwestern Switzerland FHNW
Responsibilities
Lehre, Forschung und Praxis - wir verbinden
* In der Lehre: Modulverantwortung in data-engineering-spezifischen Lehrveranstaltungen in den Bachelor-Studiengängen Informatik, Data Science, MAS Data Science sowie nach Bedarf in weiteren Studiengängen.
* Mitwirkung in Grundlagenmodulen der Bachelorstudiengänge Informatik und Data Science.
* Lehrtätigkeit in zentralen Modulen des Master of Science in Engineering (MSE), insbesondere mit Fokus auf Data Engineering, verteilte Datenplattformen und datengetriebene Systeme.
* Betreuung von Studierendenprojekten auf Bachelor- und Master-Stufe, insbesondere zu Themen wie Dateninfrastruktur, Datenintegration und Echtzeitdatenverarbeitung.
* In Forschung Und Entwicklung: Weiterentwicklung und Profilierung des Fachgebiets Data Engineering am Institut, mit der Möglichkeit zum Aufbau einer eigenen Forschungsgruppe mit Mittelbau an unserem neuen Standort.
* Entwicklung und Erforschung innovativer Ansätze in den Bereichen Data Pipelines, Datenintegration, Streaming-Technologien, Cloud Data Platforms sowie deren Verknüpfung mit HPC- und AI-Anwendungen.
* Akquisition, Durchführung und Leitung anwendungsorientierter F&E-Projekte in Zusammenarbeit mit Industriepartnern und Förderinstitutionen.
* Fachliche und personelle Führung im Forschungsbereich.
* Aktive Mitwirkung an der strategischen Weiterentwicklung des Instituts und der Hochschule für Informatik.
Qualifications
* Hochschulabschluss mit Promotion in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich.
* Fundierte Erfahrung im Bereich Datenbanken und Data Engineering, idealerweise mit Projektleitungserfahrung in der Industrie.
* Bereitschaft zur Projektakquise und zur Vernetzung mit relevanten Akteuren in Forschung und Praxis.
* Hochschuldidaktische Qualifikation oder Bereitschaft, diese im Rahmen der Professur zu erwerben.
* Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie hohe Sozial- und Selbstkompetenz.
* Interesse an innovativen Lernformen sowie an der Weiterentwicklung von Studiengängen und Forschungsstrukturen.
Benefits
* Spannende Tätigkeit an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Praxis.
* Breiter Handlungsspielraum in einem interdisziplinären Umfeld mit modernster Infrastruktur am neuen Standort in Basel.
* Zugang zu einem starken Netzwerk aus Forschung, Industrie und öffentlichen Partnern.
* Attraktive Rahmenbedingungen, flexible Arbeitszeitmodelle und gezielte Weiterbildungsangebote.
Seniority level
Mid-Senior level
Employment type
Full-time
Job function
Education and Training
Industries
Higher Education
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