Salary
CHF 100’000 - 130’000 per year
Requirements
* Berufserfahrung als Product Owner, Produktmanager oder in einer vergleichbaren Rolle in den Themen KI, ML oder datengetriebene Produkte sowie in der Konzeption und Begleitung der Umsetzung von KI-Anwendungen
* Kenntnisse und Erfahrung mit Azure Cloud, LLM, OpenAI und ML-OPS
* Agiles Mindset sowie eine innovative Arbeitsweise nach SAFe / Scrum
* Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten im adressatengerechten Umgang mit diversen Stakeholdern
* Strukturierte und systematische Herangehensweise sowie die Bereitschaft, Neues auszuprobieren
Responsibilities
* Pflege, Priorisierung und kontinuierliche Verfeinerung des Product Backlogs, abgeleitet aus den Business-Bedürfnissen für die KI-Basis-Plattform (inklusive MLOps, gezielter Business Cases und Umsetzungsroadmap)
* Sicherstellen der Roadmap-Umsetzung innerhalb der Organisationen (Agile Release Trains)
* Enge Zusammenarbeit mit Product Managern, Business Analysten und Data Scientists, um deren Bedürfnisse zu verstehen und in technische Anforderungen zu übersetzen
* Definition und Überwachung relevanter KPIs und Metriken zur Bewertung der Produktleistung und zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
* Sicherstellen, dass alle Ergebnisse den höchsten Qualitätsstandards entsprechen, um Konsistenz und Vollständigkeit zu gewährleisten
Technologies
* AI
* Azure
* Cloud
* LLM
* Product Owner
* Product Manager
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Product Owner AI / GenAI (w / m / d)
80% - 100% | IT / Business Engineering | Zürich | Berufserfahrene
Im Bereich Strategy, Risk & Analytics der Zürcher Kantonalbank unterstützen wir die Geschäftseinheit IT, Operations & Real Estate im Bereich der Strategie, Finanzen, IT-Provider- sowie IT-Risk-Management. Als Business Portfolio Manager treiben wir die Implementierung der Strategie in verschiedenen Umsetzungsgefässen (ART) voran. Zusätzlich verantworten wir die AI-Strategie der Bank und stellen deren wirkungsvolle Umsetzung sicher. Du möchtest deine Erfahrungen und Fähigkeiten in einem dynamischen Team einbringen und die Künstliche Intelligenz im Einsatz bei der Zürcher Kantonalbank mitgestalten? Dann bist du bei uns genau richtig.
Deine Aufgaben
* Pflege, Priorisierung und kontinuierliche Verfeinerung des Product Backlogs, abgeleitet aus den Business-Bedürfnissen für die KI-Basis-Plattform (inklusive MLOps, gezielter Business Cases und Umsetzungsroadmap)
* Sicherstellen der Roadmap-Umsetzung innerhalb der Organisationen (Agile Release Trains)
* Enge Zusammenarbeit mit Product Managern, Business Analysten und Data Scientists, um deren Bedürfnisse zu verstehen und in technische Anforderungen zu übersetzen
* Definition und Überwachung relevanter KPIs und Metriken zur Bewertung der Produktleistung und zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
* Sicherstellen, dass alle Ergebnisse den höchsten Qualitätsstandards entsprechen, um Konsistenz und Vollständigkeit zu gewährleisten
Dein Profil
* Berufserfahrung als Product Owner, Produktmanager oder in einer vergleichbaren Rolle in den Themen KI, ML oder datengetriebene Produkte sowie in der Konzeption und Begleitung der Umsetzung von KI-Anwendungen
* Kenntnisse und Erfahrung mit Azure Cloud, LLM, OpenAI und ML-OPS
* Agiles Mindset sowie eine innovative Arbeitsweise nach SAFe / Scrum
* Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten im adressatengerechten Umgang mit diversen Stakeholdern
* Strukturierte und systematische Herangehensweise sowie die Bereitschaft, Neues auszuprobieren
Unser Angebot
* Aufgabenbereich, der dir die Chance gibt, eigenverantwortlich deine Themen weiterzubringen
* Investitionen in die Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden durch entsprechende Weiterbildungsangebote
* Kolleginnen, Kollegen und Stakeholder arbeiten im selben Haus, im Homeoffice oder im Haus über die Strasse – ohne Zeitunterschied
* Unterstützung einer ausgewogenen Work-Life-Balance, auch bei Teilzeitkarrieren und als Elternteil
* Attraktives Gesamtpaket mit interessanten Nebenleistungen und Mitarbeitervergünstigungen (Sport, Freizeit, Kinderbetreuung, Krankenkasse)
Lianna Müller
freut sich, dir zu helfen.
Telefon : 044 292 28 89
#J-18808-Ljbffr