Ihr Aufgabengebiet
1. Erhebung von strukturierten und unstrukturierten Daten aus internen und externen Quellen (Maschinen, ERP, MES, CAQ, PDM)
2. Definition der Schnittstellenstruktur und Transformation der Daten in geeignete Formate
3. Aufbereitung grosser Datenmengen (Big Data)
4. Aufbau von Datenpipelines und Überwachung des Datenflusssystems
5. First-Level-Support bei Störungen in der Datenerhebung
6. Unterstützung der internen Kunden bei der Initiierung von Demand sowie Beratung/Teilnahme an Smart-Manufacturing- Initiativen/-Projekten
7. Analyse und Konzeption innovativer Lösungen im Bereich Smart Manufacturing für die verschiedenen Produktionsstandorte der Gruppe
8. Beratung, Weiterentwicklung und Implementierung globaler Anwendungen, Geschäftsprozesse und Systeme im Operationsumfeld (ORF GMS)
9. Evaluation von Technologien und Strategien mittels Machbarkeitsstudien und Prototypen
Ihr Profil
10. Erfolgreicher Abschluss einer höheren Ausbildung (FH, Uni oder HF), in Informatik, Betriebswirtschaft oder Manufacturing
11. Sehr gute Kenntnisse in der Anbindung und Integration von Maschinensteuerungen in das Produktionsnetzwerk (PLC, OPC-UA, MES, CAQ, PLM, SAP ERP)
12. Gute Kenntnisse in Business Intelligence, Datenbanken und ETL-Prozessen
13. Erfahrung im Bereich Webanalyse und/oder Data Science von Vorteil
14. Mindestens drei Jahre Erfahrung in internationalen Digitalisierungsprojekten im Bereich Produktionsmanagement und SCM mit Schwerpunkt in der Industrie
15. Erfahrung im Prozessmanagement und in der Systemintegration im Produktionsumfeld (ERP, MES, PLM, CAQ); sehr gute Best-Practice-Erfahrungen
16. Kenntnisse statistischer Methoden sowie Erfahrung mit Python, R und/oder SQL und Power BI
17. Affinität und Interesse für –Smart Factory-Themen (IIoT, Edge Computing, Cloud, Data Analytics)
18. Fähigkeit und Freude, unterschiedliche Fragestellungen in Hypothesen und analytische Ansätze zu übersetzen sowie die Ergebnisse an unterschiedliche Zielgruppen zu kommunizieren
19. Begeisterung und Erfahrung in der Anwendung innovativer und agiler Methoden
20. Gute Kenntnisse in Bezug auf Data Governance (z. B. Standards, Konzepte, Methoden und Tools)
21. Idealerweise einige Jahre Erfahrung im Management von Fertigungs- und Supply-Chain-Prozessen
22. Erfahrung im globalen Projekt- und Stakeholdermanagement
23. Integrativ denkend und agierend in einem komplexen und anspruchsvollen Systemumfeld
24. Eigenverantwortliche Arbeitsweise, Kreativität sowie Qualitätsbewusstsein und Freude an der Entwicklung neuer Lösungen in einem innovativen Umfeld
25. Sehr starke kommunikative Fähigkeiten sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Wieso HUBER+SUHNER?
26. Breites Aus- und Weiterbildungsangebot mit Entwicklungsmöglichkeiten
27. Flexible Arbeitszeiten
28. Bis zu 30 Tage Urlaub
29. Personalrestaurant mit abwechslungsreichen Menüs zu attraktiven Preisen
30. Beitrag zu Fitness- & Bäder-Abos
31. Kostenloser Parkplatz, Ladestation für Elektrofahrzeuge
32. Grosszügiger Beitrag zum Halbtax-Abo
33. Überobligatorische Pensionskasse und vieles mehr...