Bereich Business Intelligence
Home-Office Pensum Bis zu 20 %
Anstellungsart Mitarbeiter/in unbefristet
Referenznummer JR-5324
Getreu der Vision “We drive innovation to improve people’s lives” liefern die Hamilton Unternehmen seit 1950 Lösungen für die Gesundheitsbranche. Wir sind ein innovativer Vorreiter was Beatmungsgeräte, das automatisierte Pipettieren und Lagern von Proben sowie die Entwicklung von Prozesssensoren anbelangt.
Als Teil der Business Unit Shared Services (SHS) der Hamilton Bonaduz AG übernimmt dieser Bereich zentrale Aufgaben für die Hamilton Unternehmen. Teams in HR, ICT, Corporate Communication, Facilities sowie Finance sorgen dafür, dass Prozesse reibungslos laufen und Mitarbeitende weltweit optimal unterstützt werden.
Das kannst du bewirken
Rollenübersicht
Als Data Engineer / BI Modeler spielst du eine Schlüsselrolle bei der Konzeption, dem Aufbau und der Pflege der Datenarchitektur und der Business-Intelligence-Lösungen des Unternehmens. Du stellst sicher, dass hochwertige, konsistente und zuverlässige Daten für Analysen, Berichte und Entscheidungsfindungen zur Verfügung stehen. Du arbeitest eng mit Geschäftsinteressenten, Datenanalysten und IT-Teams zusammen, um Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenmodelle und effiziente ETL-Prozesse umzusetzen.
Hauptaufgaben
Datenengineering und -architektur
* Entwurf, Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenpipelines (ETL/ELT) zur Integration von Daten aus mehreren Systemen und Quellen
* Sicherstellung der Datenqualität, -konsistenz und -integrität in allen Umgebungen
* Optimierung der Datenflüsse und Abfrageleistung in Data Warehouses (z. B. Snowflake, Azure Synapse, BigQuery, Redshift usw.)
* Pflege und Verbesserung von Data-Lake- und Warehouse-Strukturen in Übereinstimmung mit Best Practices und Governance-Standards
Datenmodellierung und BI
* Entwurf und Implementierung logischer und physischer Datenmodelle, die für Analyse- und Self‑Service‑BI-Tools (Power BI, Tableau, Qlik usw.) optimiert sind
* Entwicklung wiederverwendbarer semantischer Modelle, Datensätze und Berechnung von Kennzahlen
* Zusammenarbeit mit den Stakeholdern aus dem Unternehmen, um KPIs, Metriken und analytische Dimensionen zu definieren
* Unterstützung der Endbenutzer beim Verständnis und Zugriff auf Daten für Berichte und Analysen
* Implementierung von Standards für Datenvalidierung, Versionierung und Dokumentation
* Mitwirkung an Initiativen zur Daten‑Governance und Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutz‑ und Datensicherheitsvorschriften (DSGVO usw.)
* Proaktive Überwachung und Fehlerbehebung bei Datenpipelines und BI‑Leistungsproblemen
Das bringst du mit
Technische Fähigkeiten
* Bachelor‑ oder Master‑Abschluss in Informatik, Datenverarbeitung, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich
* Mindestens 3 Jahre Erfahrung in den Bereichen Datenverarbeitung, BI‑Entwicklung oder Datenmodellierung
* Fundierte SQL‑Kenntnisse und Erfahrung mit relationaler und dimensionaler Datenmodellierung (Stern‑/Schneeflockenschemata)
* Praktische Erfahrung mit modernen Data‑Warehouse-Technologien (z. B. Azure Synapse, Snowflake, BigQuery, Redshift)
* Beherrschung von ETL/ELT‑Tools (z. B. Azure Data Factory, dbt, Informatica, Talend, SSIS)
* Erfahrung mit BI‑Tools wie Power BI, Tableau oder Qlik
* Kenntnisse in Skript‑ oder Programmiersprachen (Python, PySpark) sind von Vorteil
* Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Data Governance, Metadatenmanagement und Datenlebenszyklusprinzipien
* Ausgeprägte analytische und problemlösungsorientierte Fähigkeiten
* Auszeichnete Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern
* Strukturierte und detailorientierte Arbeitsweise
* Proaktive Denkweise mit Fokus auf kontinuierlicher Verbesserung und Automatisierung
Bevorzugte Technologie-Stack
Teilst du unsere Werte und fühlst dich in einem kollegialen und bodenständigen Umfeld zu Hause? Bei Hamilton bieten wir nicht nur ein motivierendes Arbeitsumfeld, sondern auch verschiedene Freizeitangebote und zeitgemässe Arbeitsbedingungen. Unsere Du‑Kultur fördert eine offene Kommunikation und ein angenehmes Miteinander. Werde Teil eines Teams, in dem deine Kompetenzen geschätzt werden und Raum für innovative Ideen geschaffen wird. Interessiert? Bei Rückfragen kontaktiere uns bitte unter jobs@hamilton.ch und teile uns die folgenden Details mit:
Bewerbungen per Post oder per E-Mail können leider nicht berücksichtigt werden.
Martin Zimmermann aus Trin liebt Herausforderungen – sei es als Lifecycle Engineer bei Hamilton oder als Bergführer in den Alpen. Seine Erfahrungen in den Bergen bringen ihn auch im Job weiter.
Unsere Projekte weisen ähnliche Teamgrößen und Zeitpläne auf wie Startups. Der große Unterschied bei Hamilton ist, dass wir uns voll und ganz auf unsere Innovationen konzentrieren können, unterstützt von einer klaren Vision und starken Prozessen.
Jetzt ist es eine Innovation für die Menschheit. Darauf bin ich stolz.
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