Il Gruppo Damiani, uno tra i principali player internazionali nella produzione e commercializzazione di gioielli di alta gamma e di design, è alla ricerca di una figura di IT Business Intelligence Analyst/Developer per la sede di Mendrisio (CH). La persona collaborerà direttamente con il responsabile della funzione nella definizione e nello sviluppo di nuove analisi dati e nella gestione delle analisi dati esistenti a supporto dei processi decisionali delle varie funzioni aziendali in un contesto fortemente innovativo, supportata da colleghi senior e da consulenti esterni esperti. Cerchiamo un Business Intelligence Analyst/Developer con forte specializzazione nelle tecnologie Microsoft (Power BI, Microsoft Fabric, Azure Data Platform e SharePoint) per progettare, sviluppare e mantenere soluzioni analitiche avanzate a supporto delle decisioni aziendali. L'attività includerà la reportistica sviluppata con tecnologie non di Business Intelligence. La figura sarà responsabile dell'intero ciclo di vita dei dati: ingestion, modellazione, trasformazione, creazione del semantic layer e sviluppo di dashboard intuitive e performanti.
Responsabilità principali
* Progettazione & Sviluppo
* Raccogliere e analizzare i requisiti di business e tradurli in soluzioni dati end-to-end.
* Sviluppare dataset, semantic models e report interattivi con Power BI.
* Costruire e mantenere pipeline di ingestione ed elaborazione dati usando Microsoft Fabric e/o Azure Data Factory.
* Progettare architetture dati basate su Data Lakehouse e OneLake.
* Gestire la modellazione dei dati secondo le best practice (Star Schema, medallion architecture).
* Gestione dei dati & Data Engineering
* Sviluppare query SQL avanzate per l'estrazione e la trasformazione dei dati.
* Ottimizzare performance di modelli, query e dashboard.
* Gestire data quality, data governance, sicurezza e accessi (incl. RLS).
* Integrare dati provenienti da SharePoint, applicazioni aziendali e sistemi esterni.
* Deploy, Monitoring & Governance
* Gestire workspace, deployment pipeline e dataset nel Power BI Service.
* Implementare automazioni e orchestrazioni (ad es. con Power Automate o Azure Functions).
* Documentare processi, flussi dati, modelli e dashboard.
Mantenimento & Gestione
* Raccogliere e analizzare le segnalazioni per anomalie e miglioramenti degli utilizzatori (Business Intelligence e reporting tradizionale).
* Proporre soluzioni per risolvere le anomalie segnalate dagli utilizzatori.
* Garantire il deploy quotidiano della Business Intelligence e del reporting tradizionale (gestione data flow).
Business Partnership
* Collaborare con stakeholder di business (Finance, Sales, Operations, HR…).
* Supportare utenti finali nell'interpretazione dei dati e nell'utilizzo dei report.
* Partecipare alla definizione dei KPI e delle metriche aziendali.
* Assicurare il corretto funzionamento e la piena efficienza dei sistemi di analisi dati e di pianificazione e forecasting.
* Offrire supporto quotidiano agli stakeholder al fine di utilizzare in modo efficace ed efficiente la piattaforma di reporting.
* Condurre e la fase di test e di rilascio in produzione delle soluzioni sviluppate.
* Preparare ed erogare il training per gli stakeholder.
Requisiti minimi
* Competenze tecniche
* Ottima conoscenza di Power BI:
* Modelling (DAX, relazioni, aggregazioni)
* Power Query (M)
* Report design & UI/UX
* Solida esperienza con Microsoft Fabric:
* Lakehouse / OneLake
* Dataflows Gen2
* Notebook (Python/SQL)
* Pipeline di ingestione
* Esperienza con servizi della Azure Data Platform:
* Azure SQL Database
* Data Factory
* ADLS Gen2
* Fabric (preferibile)
* SQL avanzato.
* Esperienza con SharePoint Online come fonte dati e gestione contenuti.
* Esperienza nella costruzione di DataMart e tecniche di Data Warehousing.
* Conoscenza concetti di architettura dati (ETL/ELT, Data Lakehouse, medallion architecture).
Nice-to-have
* Conoscenze di Python.
* Esperienza con Azure Synapse, Databricks o strumenti di machine learning.
* Esperienza con Git e processi DevOps.
* Esperienza con API REST, OData e integrazioni complesse.
* Formazione
* Laurea in Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o discipline affini.
* (Esperienza equivalente considerate in caso di diploma scuola media superiore).
* Località & Modalità di lavoro
* Sede: Mendrisio.
* Capacità di lavorare in ambienti aperti – open space.
* Capacità di lavorare (scritto e orale) in lingua inglese.
* Disponibilità a effettuare trasferte sia domestiche sia all'estero.