Data Solution Architect (m/w/d) – Rocken®
Unsere ROCKEN Partnerin ist eine weltweit führende Dienstleisterin in der Luftfahrtindustrie mit Hauptsitz in Zürich und steht für Qualität, Zuverlässigkeit und Vertrauenswürdigkeit. Sie führt dies auf ihr Team hochqualifizierter und flexibler Mitarbeiter zurück, die mit Leidenschaft bei der Sache sind. Um ein solches Team zu bilden, stellt sie ihre Mitarbeiter an die erste Stelle, konzentriert sich auf kontinuierliche Verbesserungs- und Führungsinitiativen und bietet gleichzeitig einen spannenden, multinationalen Arbeitsplatz in der Luftfahrtindustrie. Die ROCKEN Partnerin bietet ihren Mitarbeitern eine Reihe von Schulungsprogrammen und branchenbezogenen Kursen an. Dabei strebt sie danach, dass ihre Mitarbeiter nicht nur ihr fachliches Know‑how, sondern auch ihre persönlichen Talente und Fähigkeiten weiterentwickeln. Sie setzt den Branchenmaßstab, indem es die höchsten Leistungsstandards in Bezug auf Qualität, pünktliche Servicebereitstellung, Flugzeugverfügbarkeit und -zuverlässigkeit liefert und die Sicherheit ihrer Mitarbeiter und ihrer Umwelt gewährleistet.
Verantwortung
Du übersetzt die unternehmensweite Datenstrategie in skalierbare, sichere und leistungsfähige technische Lösungen.
Als IT-Architekt:in definierst und pflegst du Standards für Datenmodellierung, Integration, Speicherung und Zugriff.
Du bewertest den Einsatz neuer Daten-Technologien und setzt eine SaaS-orientierte Architektur gezielt um.
In dieser Rolle entwickelst du zukunftssichere Datenplattformen wie Data Lakes, Warehouses und moderne ETL-Lösungen.
Du leitest die technische Lösungsarchitektur, unterstützt Business Analysten und koordinierst Entwicklerteams.
Du berätst zu Auswirkungen von System- und Prozessänderungen auf Geschäftsabläufe und IT-Strukturen.
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium in Informatik, IT, Ingenieurwesen oder gleichwertige Berufserfahrung
Nachweisbare Erfolge in der Entwicklung datengetriebener Lösungen, idealerweise auf Microsoft Azure
Fundierte Kenntnisse in Informationsarchitektur, Datenmodellierung und Data Governance
Versiert im Umgang mit SQL sowie Programmiersprachen wie Python oder R zur Datenanalyse
Erfahrung mit Tools wie SAP MDG, Power BI und Azure- oder SAP-Datenplattformen
Fähigkeit, komplexe Projekte zu führen und in dynamischen Umgebungen analytisch und kommunikativ zu überzeugen
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