* Erfassung und Analyse von Anforderungen aus dem Bereich Data Analytics und Data Science, Dokumentation und Abstimmung mit relevanten Stakeholdern. Unterstützung bei der Definition einer skalierbaren, sicheren und performanten Datenplattform.
* Entwicklung robuster ELT-Pipelines zur automatisierten Integration von Daten in die Databricks-Plattform sowie Optimierung für Geschwindigkeit und Skalierbarkeit.
* Entwurf skalierbarer Datenmodelle nach dem Medallion-Lakehouse-Ansatz (Bronze, Silver, Gold) sowie Definition von Richtlinien für Datenqualität, Metadaten-Management und Compliance (z.B. DSGVO).
* Automatisierung von Workflows und Datenprozessen mit Azure Data Factory und Databricks Workflows. Aufbau von CI/CD-Pipelines für Jobs, Notebooks und Infrastrukturkomponenten mittels Infrastructure as Code (z.B. Terraform).
* Verantwortung für Konfiguration, Benutzer- und Zugriffsverwaltung sowie Implementierung von Sicherheitsmassnahmen (Zugriffskontrollen, Verschlüsselung) zur Sicherstellung eines stabilen und sicheren Betriebs der Azure-Databricks-Umgebung.
#J-18808-Ljbffr