Zu deinen Aufgaben gehören:
- das aktive Monitoring und die eigenständige Analyse von Dashboards und Reports zur Erkennung relevanter Entwicklungen sowie das fundierte Interpretieren von KPIs im Kontext des Risikomanagements
- die Durchführung von Detailanalysen bei Auffälligkeiten, das Erkennen von Ursachen und Mustern sowie das Ableiten fundierter Handlungsempfehlungen
- das Erstellen regelmässiger Reports und KPIs, um Risikotrends und -entwicklungen für das Management und weitere Stakeholder sichtbar zu machen
- die Unterstützung bei der Pflege und Weiterentwicklung interner Richtlinien, Arbeitsanweisungen und Monitoring-Prozesse
- die Mitarbeit an der Weiterentwicklung unserer Tools, zum Beispiel durch die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben mit Excel, SQL oder Python
Wir suchen jemanden mit:
- einem abgeschlossenen Studium in Wirtschaft, Finanzen, Mathematik, Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- mindestens 1-3 Jahren Berufserfahrung im Risikomanagement, in der Datenanalyse, im Bereich Compliance, Fraud Prävention oder in einem ähnlichen Umfeld
- sehr guten Kenntnissen in SQL und/oder Python zur Analyse und Weiterverarbeitung grosser Datenmengen
- Erfahrung im Konzipieren und Erstellen von Dashboards, idealerweise mit gängigen Visualisierungstools wie Tableau oder Microsoft Power BI
- fundierten Computerkenntnissen sowie exzellentem Umgang mit Microsoft Excel
- fließenden Deutsch- und sehr guten Englischkenntnissen; Italienischkenntnisse sind ein zusätzliches Plus
Nice to have
- Erste Berührungspunkte mit AI- oder Machine-Learning-Technologien, z.B. im Rahmen von Datenanalysen, Klassifizierungen oder Risikomodellen
- Interesse, neue Technologien wie KI-gestützte Tools zur Risikofrüherkennung oder Betrugserkennung aktiv mitzugestalten oder in bestehende Prozesse zu integrieren
Deine Vorteile:
- Zentrale Lage
- Gleitende Arbeitszeit
- Spannendes Umfeld
- Flottenrabatt
- Lunch-Check & Reka-Geld
- Helle. moderne Büros
- Junges Team
- 40 Stundenwoche
Unternehmen: MF Group AG | Job ID:
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