Suchst Du nach einer neuen Herausforderung im E-Commerce-Umfeld?
Denkst du analytisch und bringst tiefes Fachwissen in Machine Learning und Künstlicher Intelligenz? Hast du ein Gespür für Datenprodukte und willst du an der Schnittstelle zwischen Business, Technik und Innovation wirken?
In deiner Rolle als Lead AI & Product Engineer entwickelst du datengetriebene Produktideen und gestaltest die Weiterentwicklung unserer B2B eCommerce-Plattform. Du bringst ein tiefes methodisches Verständnis von Machine Learning und modernen KI-Verfahren mit. Dieses Wissen hilft dir, datenbasierte Lösungen fundiert zu konzipieren, sinnvolle Anwendungsfälle zu identifizieren und technologische Optionen realistisch einzuschätzen.
Du entwickelst erste Prototypen, mit denen sich deine Ideen frühzeitig testen lassen – direkt im Austausch mit unseren Kunden und Stakeholdern. Ziel ist es, Annahmen schnell zu validieren, Mehrwert zu prüfen und datenbasierte Produkte iterativ weiterzuentwickeln. Nach erfolgreicher Validierung arbeitest du eng mit unseren Entwicklern zusammen und überführst die Lösung gemeinsam mit ihnen in die produktive Umsetzung – als fachlich führende Person, mit Verantwortung für Konzept und Produktvision.
Deine Aufgabe
* Entwicklung KI-gestützter Produkte entlang strategischer Ziele, Nutzerbedürfnisse und technologischer Möglichkeiten.
* Identifikation relevanter Use Cases und Konzeption konkreter Lösungsansätze mit Fokus auf Machine Learning und Künstlicher Intelligenz.
* Umsetzung funktionaler Prototypen, um Ideen frühzeitig zu testen und gemeinsam mit Kunden und Stakeholdern zu validieren.
* Bewertung neuer ML- / AI-Technologien hinsichtlich Machbarkeit, Reifegrad und geschäftlichem Nutzen sowie Ableitung fundierter Architektur- und Tooling-Entscheidungen.
* Enge Zusammenarbeit mit unseren Entwickler : innen zur Überführung validierter Prototypen in robuste, skalierbare Produktlösungen.
* Förderung datengetriebenen Denkens im Unternehmen und aktives Wirken als Impulsgeber : in für daten- und AI-getriebene Innovation.
Dein Profil
* Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (mindestens BSc) in Informatik, Data Science, Machine Learning oder einem verwandten technischen Bereich.
* Du hast bereits mindestens ein marktrelevantes Produkt oder Feature gebaut, das auf einem Large Language Model basiert (z.B. GPT, Claude, Mistral). Dabei hast du den gesamten Prozess mitgestaltet.
* Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Evaluation von LLMs – z.B. durch eigene Metriken und Benchmarks.
* Sehr gute Python-Kenntnisse, insbesondere im Kontext von LLM-Anwendungen (z. B. mit LangChain, LlamaIndex, transformers, OpenAI SDK, etc.).
* Sicher im Umgang mit typischen Komponenten LLM-basierter Systeme wie Embedding Models, Vektordatenbanken (z.B. Pinecone, Weaviate, FAISS) und RAG-Architekturen.
* Du verstehst die Konzepte hinter MLOps bzw. LLMOps (z. B. Reproduzierbarkeit, CI / CD für Prompts und Embeddings, Prompt-Versionierung, Logging von User-Feedback).
* Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Fähigkeit, Logs und Nutzerinteraktionen auszuwerten und daraus ableitbare Verbesserungen zu identifizieren.
* Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Product Ownern, Softwareentwickler : innen und interdisziplinären Teams – du kannst AI-Technologie in greifbare Produkte übersetzen.
* Du kannst AI-Konzepte klar und verständlich kommunizieren – sowohl innerhalb des Teams als auch gegenüber Stakeholdern ohne technischen Hintergrund.
Was dich bei uns erwartet
* Ein engagiertes Team, das sich auf Dich freut und dich unterstützt.
* Ein Unternehmen mit starkem Wachstum (auch im Ausland), in dem jeder und jede zählt und einen aktiven Beitrag zu unserem Erfolg leistet.
* Modernes Büro mitten in Winterthur, 1 Minute zu Fuss vom Hauptbahnhof entfernt.
* Du bist an vorderster Front mit dabei eine ganze Branche zu digitalisieren.
* Wir arbeiten mit den neusten digitalen Tools und Technologien.
#J-18808-Ljbffr