Inserat online seit: 8 April
Aufgaben der Stelle
Line of Service Advisory Industry/Sector Not Applicable Specialism Emerging Technologies Management Level Associate Job Description & Summary Dein Team Das Cloud, Data & AI Team bei PwC entwickelt KI-Systeme, die produktiv eingesetzt werden und langfristig bestehen bleiben. Im direkten Austausch mit Kunden gestalten, entwickeln und implementieren wir Generative AI-Anwendungen in Cloud-Umgebungen, um reale geschäftliche Herausforderungen maßgeblich zu lösen. Dein Impact - Entwerfe und definiere Systemarchitekturen und wähle passende Technologien aus - Steuere autonome Codier-Workflows: Lenk KI-Codieragenten zur Generierung, Prüfung und Verfeinerung von Code - Entwickle Generative AI-Anwendungen von der Konzeptphase bis zur produktiven Bereitstellung - Arbeite direkt mit Kund:innen zusammen, erkenne Geschäftsanforderungen und liefere technische Lösungen - Setze KI-Lösungen in der Cloud um, vorzugsweise auf Azure, alternativ auf GCP oder AWS - Gestalte und betreibe Datenarchitekturen, inklusive Datenpipelines und Vektordatenbanken - Sorge für stringente technische Disziplin mit Testing, Code Reviews, CI/CD und Monitoring - Treibe die Weiterentwicklung der internen Frameworks, Tools und Methodiken für KI-gestützte Entwicklung voran Dein Skill Set - Technische Kernkompetenzen: Kenntnisse in Python, AI/ML-Frameworks, REST APIs, Backend-Entwicklung, Git-Workflows und Code-Review-Prozessen. - Datenbanken und Infrastruktur: Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken (z.B. PostgreSQL, MongoDB), CI/CD-Pipelines, automatisiertem Testing und Cloud-Deployments (Azure, AWS, GCP). - AI/ML-Expertise: Aufbau und Betrieb von AI/ML-Anwendungen, Integration großer Sprachmodell-APIs (z.B. Azure OpenAI), RAG-Architekturen, Embeddings, Prompt Engineering und Modellauswertung. - Generative AI und KI-gestützte Workflows: Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen, autonomen Codier-Workflows und Steuerung präziser KI-Agenten. - Arbeitsweise und Soft Skills: Systemisches Denken, Verantwortung bei hohem Tempo, klare Kommunikation mit Stakeholder:innen und kontinuierliches Lernen in einem dynamischen Umfeld. - Besondere technische Qualifikationen (optional): Kenntnisse in Go oder Rust, MLOps (Modellversionierung, Monitoring), parallele KI-Codieragenten und Multi-Agent-Architekturen. - Agile und Open-Source-Erfahrung: Agile Arbeitsweise in Kundenprojekten, Beiträge zu Open-Source-Projekten oder ein Portfolio AI-bezogener Arbeiten. - Bildung und berufliche Qualifikationen: Technischer Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, nachweisliche Entwicklung produktionsreifer KI-Anwendungen oder bedeutende Projekte. - Karriere- und Weiterentwicklungsmöglichkeiten: Zugang zu führenden KI-Modellen, Cloud-Infrastruktur, realen Kundenprojekten und einem Team, das KI-basierte Softwareentwicklung aktiv gestaltet. - Teamkultur und Wissensaustausch: Zusammenarbeit mit erfahrenen Expert:innen, Förderung von Wissensaustausch, gemeinsames Wachstum und Investitionen in Weiterbildung. Education (if blank, degree and/or field of study not specified) Degrees/Field of Study required: Degrees/Field of Study preferred: Certifications (if blank, certifications not specified) Required Skills Optional Skills Accepting Feedback, Accepting Feedback, Active Listening, Applied Macroeconomics, Business Case Development, Business Data Analytics, Business Intelligence and Reporting Tools (BIRT), Business Intelligence Development Studio, Communication, Competitive Advantage, Continuous Process Improvement, Data Analysis and Interpretation, Data Architecture Development, Database Management System (DBMS), Data Collection, Data Pipeline, Data Quality, Data Science, Data Visualization, Emotional Regulation, Empathy, Geopolitical Forecasting, Geopolitical Risk Analysis, Global Macro, Inclusion { 19 more} Desired Languages (If blank, desired languages not specified) Travel Requirements Up to 20% Available for Work Visa Sponsorship? No Government Clearance Required? No Job Posting End Date
