Unser Auftraggeber (Versicherungsbranche) baut aktuell ein GenAI-Engineering-Team mit drei Spezialist:innen auf. Bereits an Bord sind ein Junior/Professional sowie ein fest angestellter Professional. Für die nächste Ausbauphase suchen wir einen erfahrenen Contractor (Senior GenAI Engineer), der hands-on entwickelt und zugleich als Tech Lead die technische Richtung verantwortet – inklusive Solution-Design und technischer Gesamtstrategie.
* End-to-end Umsetzung von Data- & GenAI-Use-Cases in einem interdisziplinären Product Team.
* Entwicklung, Optimierung und Betrieb von AI-/ML-Applikationen in GCP (inkl. CI/CD & Betriebsreife).
* Design & Implementierung von ETL/ELT-Pipelines und komplexen Datenstrecken.
* Einsatz moderner Multi-Agent-Architekturen inkl. MCP (Model Context Protocol) und A2A (Agent-to-Agent) zur Prozessautomatisierung.
* Aufbau und Tuning von RAG-Systemen inkl. Evaluation, Benchmarking und Optimierung.
* Enge Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern (Analyse, Solution Design, Umsetzung) sowie aktiver Wissensaustausch in der internen Data & AI Community.
-->Doppelte Wirkung: Du lieferst hands-on Code und übernimmst Tech-Leadership (Architektur, Guardrails, Best Practices).
-->Skalierung statt POCs: Fokus auf produktionsreife Lösungen in einer AI-First Transformation.
* Studium in Data Science, Informatik, Physik, Ingenieurwesen oder vergleichbar.
* ≥2 Jahre Erfahrung als ML Engineer / Data Scientist mit nachweisbaren Projekten und 8+ Jahre im Software Engineering.
* Tiefes Know-how in:
o Multi-Agent-Architekturen, MCP, A2A.
o Context Engineering, RAG, Evaluation & Benchmarking.
o GCP, Python, REST APIs, Microservices, LangChain/LangGraph, pgvector, BigQuery, Serverless, Terraform, GitHub Actions.
o Stärke in Business-Analyse, Solution-Design und Implementierung.
* Deutsch & Englisch mind. B2.
PROSTAFF vermittelt und besetzt Informatik- und Data Science-Projekte in der Schweiz mit Freiberuflern, Freelancern, Contractors und temporären Mitarbeitern.