Deine Aufgaben Beratung unserer Kunden bei der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen Analyse fachlicher Anforderungen und Übersetzung in skalierbare Datenarchitekturen Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT) für strukturierte und semi-strukturierte Daten Umsetzung von Datenmodellen für Analytics, BI und Advanced Analytics Mitarbeit bei Cloud-Migrationen (z. B. DWH → Cloud / Lakehouse) Unterstützung des Account Managements bei Pre-Sales, Angeboten und Solution Designs Deine Skills Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise Freude an der Zusammenarbeit im Team und im direkten Kundenkontakt Interesse an neuen Technologien und kontinuierlicher Weiterentwicklung Dein Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (FH/Uni) im Bereich Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder einer vergleichbaren mathematisch-naturwissenschaftlichen Fachrichtung Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie fundierte Erfahrung im Arbeiten mit relationalen und analytischen Datenmodellen Erfahrung in der Entwicklung von ETL-/ELT-Pipelines (z. B. mit Talend, Informatica, Azure Data Factory, dbt oder vergleichbaren Tools) Praxiserfahrung oder starkes Interesse an Cloud-Datenplattformen (z. B. Azure, AWS, GCP, Snowflake, Databricks) Erfahrung mit Python oder Bereitschaft, diese Programmiersprache aktiv im Projektalltag einzusetzen Gute Kenntnisse in dimensionaler Datenmodellierung (Star-/Snowflake-Schema, Data Vault von Vorteil) Verständnis moderner Analytics-Architekturen (DWH, Lakehouse, Streaming, Batch vs. Near-Realtime) Erfahrung mit BI- und Reporting-Tools (z. B. Power BI, Tableau, Qlik) von Vorteil Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Interesse an Beratungstätigkeit, Kundenkommunikation und kontinuierlicher fachlicher Weite