Wir suchen einen erfahrenen Senior Java Developer für das Finance-IT-Team in Genf bei einem globalen Rohstoffhandelsunternehmen. Sie entwickeln leistungsstarke Finanzsysteme in Java (ergänzt durch Python für Datenprozesse), arbeiten eng mit Business- und Finance-Teams zusammen und übersetzen komplexe Anforderungen in skalierbare Softwarelösungen. Die Rolle ist Teil eines agilen, internationalen Umfelds und eines mehrjährigen Greenfield-Programms zur Entwicklung einer neuen Finance-Plattform, mit Fokus auf Innovation, Performance und enge Zusammenarbeit mit globalen Stakeholdern auf C-Level. Entwurf und Entwicklung von leistungsstarken Java-Microservices und APIs zur Unterstützung von Finanzprozessen, einschließlich P&L, Positionsmanagement und Cashflow. Leitung der End-to-End-Lieferung von Finance-IT-Features, von der Anforderungsaufnahme mit den Fachbereichen bis hin zum Produktivbetrieb. Architektur skalierbarer und ausfallsicherer Lösungen in verteilten Systemen unter Sicherstellung von Datenintegrität und Nachvollziehbarkeit in einer Trading-Umgebung. Verantwortung für das technische Design kritischer Module, Erstellung detaillierter Design-Dokumente sowie Durchführung von Peer-Code-Reviews. Analyse und Behebung von Produktionsvorfällen mittels Root-Cause-Analyse und nachhaltiger Fehlerbehebung. Mentoring von Junior- und Mid-Level-Entwicklern sowie Förderung von Best Practices im Engineering und kontinuierlicher Verbesserung. Beitrag zur Modernisierungs-Roadmap und Förderung der Einführung cloud-nativer Architekturmuster auf AWS. Arbeit im Agile/Scrum-Framework, einschließlich Sprint-Planung, Backlog-Refinement und Retrospektiven. Requirements Technische Expertise 8 Jahre Berufserfahrung in der Java-Entwicklung (Java 11 / 17 / 21). Tiefgehende Expertise in Spring Boot, Spring Framework, Spring Batch und Spring Security. Sehr gute Kenntnisse in Concurrency, Memory Management und JVM-Tuning. Erfahrung im Design von RESTful APIs und event-getriebenen Systemen (Kafka, ActiveMQ). Beherrschung von Microservices-Architekturen sowie Containerisierung (Docker, Kubernetes). Erfahrung in der Entwicklung von Python-basierten Microservices oder Automatisierungsskripten, die über REST oder Messaging Queues mit Java-Backend-Systemen kommunizieren. Kenntnisse in Python-Frameworks wie FastAPI oder Flask für die Entwicklung leichter Services. Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung in Query-Optimierung und der Verarbeitung großer Datenmengen. Erfahrung in der Integration von ERP-/Accounting-Systemen (SAP FI/CO oder vergleichbar). Vertrautheit mit Marktdatenanbietern (Bloomberg, Reuters/Refinitiv) sowie dem FIX-Protokoll. Kenntnisse in ETL-/Daten-Pipeline-Tools und Big-Data-Frameworks (Spark) sind von Vorteil. Nicht-technische Fähigkeiten Agile Methodik zur Projektumsetzung Fließendes Englisch Gute Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten Analytisches und kritisches Denken mit Fähigkeit zur Lösung komplexer Probleme Leidenschaft für Technologie und Innovation Selbstmotivation sowie Fähigkeit, unter Druck zu arbeiten