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Data & analytics engineer (w/m/d)

Schlieren
Bechtle Switzerland
EUR 30’000 - EUR 80’000 pro Jahr
Inserat online seit: Veröffentlicht vor 8 Std.
Beschreibung

Bechtle ist Deutschlands größtes IT-Systemhaus und führender IT-E-Commerce-Anbieter in Europa. Die Kombination aus Direktvertrieb von IT-Produkten mit umfassenden Systemhausdienstleistungen macht Bechtle zum zukunftsstarken IT-Partner für Mittelstand. Konzerne und öffentliche Auftraggeber, regional vor Ort, in Europa gewachsen und weltweit vernetzt.

Als ein führender IT-Dienstleister der Schweiz sind wir, Bechtle Schweiz AG, für KMU, Grosskunden und öffentliche Institutionen der Partner erster Wahl für Consulting, IT-Infrastruktur, Cloud-Lösungen, IT-Services und Software. Unser Angebot umfasst von der Beratung über die Umsetzung bis zum Betrieb den gesamten IT-Life-Cycle. Unsere Kunden profitieren von höchsten Partnerzertifizierungen bei den meisten namhaften Herstellern.

Dein Auftrag
Als Data & Analytics Engineer für Azure Databricks und Data Vault 2.0 gestaltest du aktiv den Aufbau und die Weiterentwicklung der modernen Datenplattform unseres Kunden. Du verantwortest eine saubere Datenmodellierung nach Data Vault 2.0, entwickelst Azure-basierte Komponenten weiter und stellst hochwertige Reporting- und Analytics-Lösungen bereit. Dabei arbeitest du eng mit Fachbereichen und IT zusammen und sorgst für eine robuste, skalierbare und automatisierte Plattform.

Deine Aufgaben

Datenmodellierung und Implementierung nach Data Vault 2.0

Aufbau und Weiterentwicklung einer Azure-basierten Datenplattform (insb. Azure Databricks, Medallion-Architektur)

Entwicklung, Implementierung und Pflege von Power BI Frontends inkl. Semantic Models

Aufbau und Pflege von Data Pipelines und Transformationslogiken

Einsatz von Infrastructure as Code (z. B. Terraform) zur strukturierten und reproduzierbaren Bereitstellung der Umgebung

Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Architektur / Plattform-Team

Dein Profil

Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer / Analytics Engineer im Microsoft-/Azure-Umfeld

Praxis in Datenmodellierung nach Data Vault 2.0

Sehr gute Kenntnisse in Azure Databricks, Spark/SQL und Medallion-Architekturen

Sicherer Umgang mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, ARM/Bicep o. Ä.)

Erfahrung in der Entwicklung von Power BI Reports und Semantic Models

Verständnis für Data Governance, Security und Performanceoptimierung

Deutsch für die reibungslose Kommunikation und Dokumentation am Arbeitsplatz

Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und klare Kommunikation mit Stakeholdern

Eckdaten

Start: kurzfristig nach Verfügbarkeit

Dauer: zunächst bis Ende September

Arbeitsort: Schlieren, vor Ort

Bitte beachten

Internationale Bewerbungen können nur aus EU-27 Staaten oder mit gültiger Arbeitsbewilligung für die Schweiz berücksichtigt werden

Abrechnung über Einzelfirma, GmbH oder AG ist nicht möglich

Wir berücksichtigen keine Bewerbungen via Personalvermittler

Bechtle Schweiz AG - Onsite Services

Christian Betsy

Bereit für all das? Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen, die Sie mit nur wenigen Klicks über unser Online-Bewerbungstool einreichen können.

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