PpCham ZG, Canton Zug, Switzerland bCompany: /b German Tech Jobs bClient / Employer: /b AMAG Corporate Services AG /p pClosing date: /p h3Job description /h3 pSalary: CHF 100'000 – 120'000 per year /p h3Requirements /h3 ul libAusbildung: /b Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Naturwissenschaften mit IT-Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation /li libErfahrung: /b Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Engineer, Cloud Engineer oder Platform Engineer – idealerweise im Umfeld von Mobilität, Automotive oder Energie, jedoch nicht zwingend erforderlich /li libTechnische Skills: /b ul liSehr gute Kenntnisse in Python und Erfahrung in der Software‑ bzw. Applikationsentwicklung /li liPraktische Erfahrung mit Cloud-Technologien, bevorzugt Azure /li liFundiertes Know‑how im Betrieb und der Weiterentwicklung von Datenplattformen (bevorzugt Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric) /li liErfahrung mit DevOps‑Praktiken, Git‑Workflows und CI/CD‑Pipelines /li liIdealerweise erste Erfahrung mit Infrastructure‑as‑Code (Terraform) /li liErfahrung im Entwurf und der Umsetzung von Datenarchitekturen (Lakehouse‑Architekturen, Verarbeitung von Batch‑ und Streaming‑Daten, Datenmodellierung für analytische Workloads, Bewertung architektonischer Ansätze wie Data Mesh im organisatorischen Kontext) /li /ul /li libSprachkenntnisse: /b Stilsicheres Deutsch in Wort und Schrift sowie sehr gute Englischkenntnisse /li libArbeitsweise und Persönlichkeit: /b Selbstständiges, analytisches und lösungsorientiertes Arbeiten, klare Kommunikation, Begeisterung für Daten, moderne Technologien und kontinuierliche Weiterentwicklung, die Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu erklären, und eine gesunde Portion Humor /li /ul h3Responsibilities /h3 ul libData Engineering: /b Unterstützung von Projekten als Data Engineer, Entwicklung skalierbarer Datenpipelines für Data Ingestion, Transformation und Delivery, Modellierung von Datenstrukturen, Sicherstellung von Datenqualität und Stabilität sowie Einsatz moderner Frameworks zur Schaffung sauberer, wartbarer und performanter Lösungen /li libCloud‑Architektur: /b Arbeit mit aktuellen Cloud-Technologien zur Entwicklung robuster, skalierbarer Architekturen, automatisierte Weiterentwicklung und Optimierung bestehender Services sowie Integration in bestehende Plattformen /li libEntwicklung und Automation: /b Implementierung von Python-, SQL- und Spark‑Code für Pipelines, Services und APIs, tägliche Durchführung von CI/CD‑basierten Deployments und Nutzung von Infrastructure‑as‑Code‑Ansätzen (bevorzugt Terraform) /li libMachine Learning und MLOps: /b Betrieb von Machine‑Learning‑Modellen in produktiven Umgebungen, Aufbau einer belastbaren MLOps‑Infrastruktur, Zusammenarbeit mit Data Scientists bei der Umsetzung von ML‑Modellen in produktive Datenplattformen und Interesse an Use Cases mit GenAI /li libDatenberatung und Zusammenarbeit: /b Aufnahme und fachliche Bewertung von Business‑Anforderungen, Übersetzung in tragfähige technische Lösungen, Unterstützung von Teams beim effizienten, sicheren und compliant Einsatz von Daten und fungieren als Schnittstelle zwischen Technologie und Fachbereich /li /ul h3Benefits /h3 ul liSpezialkonditionen bei Fahrzeugkauf und Service: Für dich und deine Familie – weil wir wissen, wie wichtig Mobilität ist. /li liReisen mit Vergünstigungen: Weltweit günstiger unterwegs mit Europcar. /li liZIF: Zusätzliche individuelle Freitage – kaufe dir zusätzliche Urlaubstage und gönne dir eine wohlverdiente längere Auszeit. /li liFlexibilität leben: Vereinbare Familie, Hobby und Beruf – genieß die Flexibilität des hybriden Arbeitens. /li liLife long learning: Wir beteiligen uns an deiner Weiterbildung – booste deine Karriere! /li liFit for free: Nutze unser kostenloses Fitnessstudio für deine Gesundheit und Fitness. /li liKreativität fördern: Arbeite in unserem modernen Projektspace am Hauptsitz. /li liExklusive Deals: Plattform mit wechselnden Vergünstigungen – entdecke immer wieder neue Angebote und spare dabei. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr