Ph3Ihre Aufgaben /h3 ul liFederführende und kooperative Planung, Konzeption und Durchführung epidemiologischer und versorgungswissenschaftlicher Studien /li liStatistische Analyse komplexer klinischer und populationsbasierter Datensätze (z. B. longitudinale Daten und Routinedaten) /li liAnwendung und Weiterentwicklung moderner statistischer Methoden /li liBeratung und methodische Unterstützung von Forschungsprojekten innerhalb des Instituts /li liVerfassen wissenschaftlicher Publikationen in internationalen Fachzeitschriften /li liMethodische Unterstützung bei der Evaluation und Weiterentwicklung interner KI- und Large‑Language‑Model-Anwendungen /li /ul h3Ihr Profil /h3 ul liAbgeschlossenes Hochschulstudium auf Masterstufe, idealerweise mit Promotion, in Statistik, Biostatistik, Epidemiologie, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet /li liFundierte Kenntnisse in statistischen Methoden und deren Anwendung in der medizinischen Forschung /li liSehr gute Kenntnisse in R und Python; Erfahrung mit SQL ist von Vorteil /li liVon Vorteil: Erfahrung in aktuellen Entwicklungen im Bereich maschinelles Lernen, KI oder Large Language Models /li liAusgeprägte Fähigkeit zur eigenständigen wissenschaftlichen Arbeit und zur strukturierten Projektplanung /li liSorgfältige, strukturierte und reproduzierbare Arbeitsweise /li liSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift /li /ul h3Ihre Bewerbung /h3 pWir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen an Karin Zambelis. /p pFür diese Stelle können keine Dossiers von Personalvermittlern berücksichtigt werden. Danke für Ihr Verständnis. /p h3Unsere Benefits /h3 ul libenefit1 /li libenefit2 /li libenefit3 /li libenefit4 /li libenefit5 /li libenefit6 /li libenefit7 /li libenefit8 /li /ul /p #J-18808-Ljbffr