PpRejoignez bNovatix /b, un des leaders en bsolutions d'Intelligence Artificielle (IA) et de Machine Learning en Suisse Romande /b, maintenant membre du bgroupe Ansam /b. Nous aidons les organisations à tirer parti de l'IA en les accompagnant bde la stratégie à la mise en production /b : bconseil, développement de solutions sur mesure, intégration, maintenance et formation /b. Notre équipe d’expert·e·s passionné·e·s est dédiée à bl’innovation continue et à la création de valeur pour nos clients /b. /p pChez bANSAM /b, la bdiversité, l’équité et l’inclusion /b sont des éléments clés de notre ADN. Nous nous engageons à offrir à chacun·e de nos collaborateur·rice·s l'opportunité de grandir, réussir et se développer, quel que soit leur profil. Nous croyons que la diversité est essentielle à notre succès. Si vous partagez nos valeurs et que vous répondez aux critères du poste, nous vous encourageons à postuler. Nous sommes ouverts à toutes les candidatures, y compris celles nécessitant des adaptations spécifiques. /p h3Résumé du Poste /h3 pEn tant que bData Scientist /b, vous serez au cœur de la bvalorisation des données /b chez Novatix. Vous travaillerez avec bdes clients de divers secteurs /b pour identifier des opportunités à fort impact, concevoir des bmodèles de Machine Learning /b et optimiser les processus décisionnels grâce à l’banalyse avancée des données /b. /p pSi vous aimez btransformer des données complexes en insights actionnables et développer des modèles prédictifs performants /b, nous voulons vous rencontrer ! /p h3Opportunités de Formation /h3 pVotre succès est notre priorité. Le domaine de la Data Science évolue rapidement, et nous avons conçu un programme de formation on-the-job approfondi pour vous permettre de rester à la pointe des dernières technologies et méthodologies. /p pDès votre arrivée, vous bénéficierez d’un parcours de formation dynamique, combinant sessions théoriques, ateliers pratiques et mentorat avec nos expert·e·s en Data Science. /p h3Responsabilités /h3 ul liAnalyser et explorer des ensembles de données volumineux pour identifier des opportunités et générer des insights. /li liDévelopper et optimiser des modèles de Machine Learning et d’intelligence artificielle en fonction des besoins métier. /li liEffectuer des analyses statistiques avancées pour aider les clients à prendre des décisions basées sur les données. /li liÉcrire du code robuste et optimisé en Python et SQL pour manipuler et transformer des données efficacement. /li liTravailler avec des technologies Big Data (Spark, Databricks, Snowflake) pour traiter des jeux de données à grande échelle. /li liIndustrialiser et déployer des modèles de Data Science en production via MLOps et CI/CD. /li liCollaborer avec les équipes techniques et métier pour aligner les modèles et analyses sur les objectifs business. /li liEffectuer une veille technologique sur les nouvelles avancées en Data Science et IA. /li /ul h3Qualifications /h3 ul li3+ ans d’expérience en Data Science, Machine Learning et analyse avancée des données. /li liExpertise en analyse statistique, modélisation et algorithmes d’apprentissage automatique. /li liMaîtrise de Python et SQL pour la manipulation et l’analyse de données. /li liExpérience avec des technologies Big Data (Spark, Databricks, Snowflake, Hadoop). /li liConnaissance des outils de visualisation de données (Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn). /li liBonne compréhension des pratiques MLOps pour l’industrialisation des modèles IA. /li liExpérience en ingénierie des données et pipeline de traitement. /li liFortes compétences en résolution de problèmes et analyse critique. /li liLangues : Maîtrise du français et de l’anglais. /li /ul h3Atouts Supplémentaires /h3 ul liExpérience avec les bases de données NoSQL (MongoDB, Cassandra, ElasticSearch). /li liConnaissance en traitement du langage naturel (NLP) et IA générative. /li liExpérience dans des environnements cloud (Azure, AWS, GCP). /li liExpérience en optimisation de modèles et calcul GPU (TensorFlow, PyTorch, NVIDIA CUDA). /li /ul h3Pourquoi Rejoindre Novatix? /h3 ul liUn package de rémunération compétitif : Un salaire attractif à la hauteur de votre expertise. /li liDes opportunités de formation continue : Développement professionnel et apprentissage des dernières technologies. /li liFlexibilité et équilibre vie pro/perso : Télétravail et horaires aménagés. /li liCulture d’entreprise forte et inclusive : Une équipe où chaque voix compte et où l’innovation est au cœur des projets. /li liTravailler sur des projets IA et Data Science innovants : Contribution à des solutions Data à fort impact. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr