Salary: CHF 100'000 - 120'000 per year Requirements: • Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Naturwissenschaften mit IT-Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation • Erfahrung: Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Engineer, Cloud Engineer oder Platform Engineer – idealerweise im Umfeld von Mobilität, Automotive oder Energie, jedoch nicht zwingend erforderlich • Technische Skills: - Sehr gute Kenntnisse in Python und Erfahrung in der Software- bzw. Applikationsentwicklung - Praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien, bevorzugt Azure - Fundiertes Knowhow im Betrieb und der Weiterentwicklung von Datenplattformen (bevorzugt Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric) - Erfahrung mit DevOps-Praktiken, Git-Workflows und CI/CD-Pipelines - Idealerweise erste Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (Terraform) - Erfahrung im Entwurf und der Umsetzung von Datenarchitekturen (Lakehouse-Architekturen, Verarbeitung von Batch- und Streaming-Daten, Datenmodellierung für analytische Workloads, Bewertung architektonischer Ansätze wie Data Mesh im organisatorischen Kontext) • Sprachkenntnisse: Stilsicheres Deutsch in Wort und Schrift sowie sehr gute Englischkenntnisse • Arbeitsweise und Persönlichkeit: Selbstständiges, analytisches und lösungsorientiertes Arbeiten, klare Kommunikation, Begeisterung für Daten, moderne Technologien und kontinuierliche Weiterentwicklung, die Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu erklären, und eine gesunde Portion Humor Responsibilities: • Data Engineering: Unterstützung von Projekten als Data Engineer, Entwicklung skalierbarer Datenpipelines für Data Ingestion, Transformation und Delivery, Modellierung von Datenstrukturen, Sicherstellung von Datenqualität und Stabilität sowie Einsatz moderner Frameworks zur Schaffung sauberer, wartbarer und performanter Lösungen • Cloud-Architektur: Arbeit mit aktuellen Cloud-Technologien zur Entwicklung robuster, skalierbarer Architekturen, automatisierte Weiterentwicklung und Optimierung bestehender Services sowie Integration in bestehende Plattformen • Entwicklung und Automation: Implementierung von Python-, SQL- und Spark-Code für Pipelines, Services und APIs, tägliche Durchführung von CI/CD-basierten Deployments und Nutzung von Infrastructure-as-Code-Ansätzen (bevorzugt Terraform) • Machine Learning und MLOps: Betrieb von Machine-Learning-Modellen in produktiven Umgebungen, Aufbau einer belastbaren MLOps-Infrastruktur, Zusammenarbeit mit Data Scientists bei der Umsetzung von ML-Modellen in produktive Datenplattformen und Interesse an Use Cases mit GenAI • Datenberatung und Zusammenarbeit: Aufnahme und fachliche Bewertung von Business-Anforderungen, Übersetzung in tragfähige technische Lösungen, Unterstützung von Teams beim effizienten, sicheren und compliant Einsatz von Daten und fungieren als Schnittstelle zwischen Technologie und Fachbereich Technologies: Azure Big Data CI/CD Cloud Databricks DevOps Fabric Git Support Machine Learning Python SQL Snowflake Spark Terraform API More: Wir bewegen und begeistern Menschen. Einfach. Nachhaltig. Voraus. Die AMAG Informatik in Cham ZG verantwortet mit ihren ca. 190 Mitarbeitenden für alle Konzernbereiche die gesamte IT-Wertschöpfungskette – vom Projekt über die Entwicklung und Integration bis hin zum Betrieb und Support. Du brennst für Big Data, Cloud-Technologien und Machine Learning und willst skalierbare Lösungen entwickeln, die echten Mehrwert schaffen? Dann bist du bei uns genau richtig! Unser Data Architecture & Platform Management sucht per sofort oder nach Vereinbarung eine dynamische Persönlichkeit als Big Data & Platform Engineer 80-100%. Wie wir dich begeistern: • Spezialkonditionen bei Fahrzeugkauf und Service: Für dich und deine Familie – weil wir wissen, wie wichtig Mobilität ist. • Reisen mit Vergünstigungen: Weltweit günstiger unterwegs mit Europcar. • ZIF: Zusätzliche individuelle Freitage – kaufe dir zusätzliche Urlaubstage und gönne dir eine wohlverdiente längere Auszeit. • Flexibilität leben: Vereinbare Familie, Hobby und Beruf – geniesse die Flexibilität des hybriden Arbeitens. • Life long learning: Wir beteiligen uns an deiner Weiterbildung – booste deine Karriere! • Fit for free: Nutze unser kostenloses Fitnessstudio für deine Gesundheit und Fitness. • Kreativität fördern: Arbeite in unserem modernen Projektspace am Hauptsitz. • Exklusive Deals: Plattform mit wechselnden Vergünstigungen – entdecke immer wieder neue Angebote und spare dabei. Denkst du, dass wir zusammenpassen könnten? Dann freuen wir uns auf deine Online-Bewerbung. Übrigens: Ein Motivationsschreiben brauchen wir nicht. Nenne uns doch einfach drei überzeugende Gründe, wieso genau du die richtige Person für diese Stelle bist. Hast du Fragen zur Stelle oder zum Bewerbungsprozess? Dann kontaktiere mich doch einfach per WhatsApp-Kurznachricht. Informationen zum Datenschutz findest du in unseren Datenschutzbestimmungen. Dario Migliozzi Recruiter 079 536 17 50 last updated 13 week of 2026