Postdoc-Stelle im Bereich ’Gen AI’ Die EPFL, die École polytechnique fédérale de Lausanne, ist einer der dynamischsten Universitätsstandorte Europas und gehört zu den Top 20 Universitäten weltweit. Die EPFL beschäftigt mehr als 6.500 Mitarbeitende, die die drei Hauptaufgaben der Institution unterstützen: Lehre, Forschung und Innovation. Der EPFL-Campus bietet ein aussergewöhnliches Arbeitsumfeld im Herzen einer Gemeinschaft von über 18.500 Personen, darunter mehr als 14.000 Studierende und 4.000 Forschende aus über 120 verschiedenen Ländern. Das Laboratory of Visual Intelligence for Transportation (VITA) sucht eine*n Postdoktorand*in im Bereich Generative KI. Die Forschungsinteressen von VITA liegen an der Schnittstelle von Computer Vision, Machine Learning (Deep Learning) und Mensch-Roboter-Interaktion, um neu zu definieren, wie Maschinen menschliche Handlungen interpretieren, Absichten antizipieren und nahtlos mit Menschen in verschiedenen Umgebungen interagieren. Die erfolgreiche Kandidatin/der erfolgreiche Kandidat wird neue Methoden für Echtzeit-Videoerzeugung, digitale Zwillinge und menschenähnliche Avatare entwickeln. Profil Promotion im Bereich Computer Vision Hintergrund in Informatik Forschungserfahrung in generativer KI, Deep Learning Starke rechnerische und analytische Fähigkeiten sowie Erfahrung im Umgang mit grossen Datensätzen Selbstständig, kreativ und lösungsorientiert Gute zwischenmenschliche Fähigkeiten, Teamplayer Gute Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich) Wir bieten Eine dynamische und interdisziplinäre Forschungsgruppe Ein anregendes und internationales Arbeitsumfeld Wettbewerbsfähiges Gehalt und ausgezeichnete Arbeitsbedingungen – weitere Informationen finden Sie auf unserer Webseite ( www.epfl.ch/campus/services/human-resources/en/bas.&h ) Möglichkeit, Spitzenforschung in einer der dynamischsten wissenschaftlichen Institutionen Europas durchzuführen Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit international renommierten Expert*innen sowie einem starken Team von Postdoktorand*innen und Doktorand*innen Informationen Es werden nur Bewerbungen berücksichtigt, die über die Online-Plattform eingereicht werden. Sie werden gebeten, folgende Unterlagen einzureichen: Ein kurzes Anschreiben (pdf, bis zu 2 Seiten) Lebenslauf mit Publikationsliste Forschungsstatement (pdf, bis zu 3 Seiten) Kontaktdaten von 3 Referenzpersonen. Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an: Prof. Alexandre Alahi (alexandre.alahi@epfl.ch)