Data & Analytics Engineer (w/m/d) Bereit für alles? Bereit für Bechtle. Bechtle ist Deutschlands größtes IT-Systemhaus und führender IT-E-Commerce-Anbieter in Europa. Die Kombination aus Direktvertrieb von IT-Produkten mit umfassenden Systemhausdienstleistungen macht Bechtle zum zukunftsstarken IT-Partner für Mittelstand. Konzerne und öffentliche Auftraggeber. Regional vor Ort. in Europa gewachsen und weltweit vernetzt. Als ein führender IT-Dienstleister der Schweiz sind wir, Bechtle Schweiz AG, für KMU, Grosskunden und öffentliche Institutionen der Partner erster Wahl für Consulting, IT-Infrastruktur, Cloud-Lösungen, IT-Services und Software. Unser Angebot umfasst von der Beratung über die Umsetzung bis zum Betrieb den gesamten IT-Life-Cycle. Unsere Kunden profitieren von höchsten Partnerzertifizierungen bei den meisten namhaften Herstellern. Dein Auftrag Als Engineering- Spezialist im Data- und Analytics-Umfeld gestaltest du aktiv den Aufbau und die Weiterentwicklung der modernen Datenplattform unseres Kunden. Du verantwortest eine saubere Datenmodellierung nach Data Vault 2.0, entwickelst Azure-basierte Komponenten weiter und stellst hochwertige Reporting- und Analytics-Lösungen bereit. Dabei arbeitest du eng mit Fachbereichen und IT zusammen und sorgst für eine robuste, skalierbare und automatisierte Plattform. Data & Analytics Engineer für Azure Databricks und Data Vault 2.0 (w/m/d) Deine Aufgaben Datenmodellierung und Implementierung nach Data Vault 2.0 Aufbau und Weiterentwicklung einer Azure-basierten Datenplattform (insb. Azure Databricks, Medallion-Architektur) Entwicklung, Implementierung und Pflege von Power BI Frontends inkl. Semantic Models Aufbau und Pflege von Data Pipelines und Transformationslogiken Einsatz von Infrastructure as Code (z. B. Terraform) zur strukturierten und reproduzierbaren Bereitstellung der Umgebung Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Architektur / Plattform-Team Dein Profil Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer / Analytics Engineer im Microsoft-/Azure-Umfeld Praxis in Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 Sehr gute Kenntnisse in Azure Databricks, Spark/SQL und Medallion-Architekturen Sicherer Umgang mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, ARM/Bicep o. Ä.) Erfahrung in der Entwicklung von Power BI Reports und Semantic Models Verständnis für Data Governance, Security und Performanceoptimierung Deutsch für die reibungslose Kommunikation und Dokumentation am Arbeitsplatz Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und klare Kommunikation mit Stakeholdern Eckdaten Branche: IT Services Start: kurzfristig nach Verfügbarkeit Dauer: zunächst bis Ende September Pensum: 80% - 100% Arbeitsort: Schlieren, vor Ort Vertragsmodell: temporär Bitte beachten Internationale Bewerbungen können nur aus EU-27 Staaten oder mit gültiger Arbeitsbewilligung für die Schweiz berücksichtigt werden Abrechnung über Einzelfirma, GmbH oder AG ist nicht möglich Wir berücksichtigen keine Bewerbungen via Personalvermittler Ihr Kontakt Bechtle Schweiz AG - Onsite Services Betsy Telefon Bereit für all das? Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen, die Sie mit nur wenigen Klicks über unser Online-Bewerbungstool einreichen können. Jetzt bewerben jid4dbbf04a jit0520a jiy26a