Deine Aufgaben:
* Entwickeln, Betreiben und kontinuierliches Weiterentwickeln von Datenprodukten (Raw-, Foundation- und Insight-Ebene) auf einer modernen Enterprise-Analytics-Plattform auf Basis von Snowflake
* Technische Analyse, Integration und Aufbereitung von SAP-S/4HANA-Datenquellen
* Analysieren fachlicher Fragestellungen sowie Ableiten und Spezifizieren technischer Anforderungen (Requirements Engineering)
* Konzipieren und Umsetzen von analytischen Business-Reporting- und Analytics-Lösungen (u.a. für Bau- und Unterhaltsthemen, Projekte, Einkauf, Supply Chain und Produktion)
* Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Business- und IT-Stakeholdern zur Umsetzung fachlicher Logiken
* Übersetzen von Business-Anforderungen in umsetzbare Work-Items sowie aktive Mitarbeit in agilen Prozessen und Zeremonien
* Mitwirken an der kontinuierlichen Verbesserung von Datenprodukten, Entwicklungsprozessen und Team-Fähigkeiten
Dein Profil:
* Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering sowie in der Datenmodellierung
* Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python und relationalen Datenbanken (ideal mit Snowflake)
* Erfahrung im Umgang mit Git, CI/CD-Pipelines, Unit-Testing und DevOps-Prinzipien
* Erfahrung in der Entwicklung von Analytics- und Reporting-Lösungen (z.B. Power BI)
* Hoher Qualitätsanspruch sowie ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
* Bereitschaft, Know-how im Bereich SAP S/4HANA und im zugehörigen Development-Stack aufzubauen oder zu vertiefen
* Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker sowie Orchestrierungslösungen (Kubernetes, OpenShift) von Vorteil
* Kenntnisse in Schnittstellentechnologien wie REST-APIs oder Kafka von Vorteil
* Erfahrung mit Logging, Monitoring, Staging und Deployment in Cloud-Umgebungen von Vorteil
* Praxis im Testing verteilter Systeme sowie im Cloud-Computing von Vorteil
* Verhandlungssichere Deutschkenntnisse zwingend, sowie gute Englischkenntnisse
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