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Praktikant:in genai/python/data engineering

Winterthur
Praktikum
AXA Winterthur
Inserat online seit: 13 Mai
Beschreibung

Komm zur AXA, der führenden Versicherung der Schweiz - als Praktikant:in GenAI/Python/Data Engineering 80-100%, befristet für sechs Monate Winterthur / Smart Working mit 40-50% Home Office Wir, das Data & AI Claims Team des Competence Centers Data & AI, suchen dich als motivierte:n Praktikant:in zur Verstärkung unseres Teams. Mit viel Herzblut entwickeln und betreiben wir datenbasierte, intelligente AI-Applikationen mit messbarem Business-Mehrwert in der Schadenbearbeitung. Bei uns bekommst du die Chance, deine im Studium erlernten Fähigkeiten entlang des kompletten Lebenszyklus unserer Applikationen in die Praxis umzusetzen – von der Solution Discovery über die Datenanbindung bis hin zum produktiven Betrieb in der Cloud. Bei der AXA erwartet dich eine Kultur, die auf Eigenverantwortung basiert und in der du deine Stärken voll entfalten kannst. Wir schätzen kritische Denkanstösse und konstruktive Beiträge, denn wir lernen alle voneinander. Dein Beitrag Wirke bei der Entwicklung, Optimierung und dem Betrieb von in Python implementierten GenAI-Applikationen in der Google Cloud mit und schaffe so echten Mehrwert für unser Business.
Du wirst vollwertiges Mitglied unseres Teams und arbeitest Seite an Seite mit erfahrenen Engineers und Data Scientists.
Du bist in den gesamten Lebenszyklus involviert – von der technischen Konzeption über die Implementierung bis zum Betrieb.
Ein Umfeld, in dem du deine Ideen aktiv einbringen und dein Wissen mit dem Team teilen kannst
Du wendest Best Practices in einem realen Umfeld an und arbeitest AI-unterstützt (GitHub Copilot, cline, internes «ChatGPT») Deine Fähigkeiten und Talente Du hast sehr gute praktische Kenntnisse in Python und SQL.
Du weisst, wie man im Team an Code arbeitet und hast bereits Erfahrung mit Git gesammelt.
Du bringst eine grosse Neugier für GenAI mit und hast Lust, dich tief in neue Themen einzuarbeiten.
Du hast erste Erfahrungen mit Frameworks wie LangChain, Context Engineering (bspw. RAG), Prompt Engineering (...

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