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Devops engineer genai azure platform (m/w/d)

Zürich
ITech Consult
Inserat online seit: 9 Juni
Beschreibung

DevOps Engineer (m/w/d) /Azure Cloud /Terraform (Infrastructure as Code) / Kubernetes (AKS) / GenAI / Azure OpenAI / LLM /RAG (Retrieval-Augmented Generation)100%/ Zürich
Projekt Beratung und Entwicklung im Aufbau einer GenAI-Plattform im enterprise- und regulierten Bankenumfeld.

Aufgaben:

1. Konfiguration, Betrieb und Verwaltung von Azure Cloud Services (u. a. APIM, Azure AI Search, Azure OpenAI, Document Intelligence, Azure Foundry) mittels Terraform (Infrastructure-as-Code)
2. Aufbau und Automatisierung von CI/CD-, Build-, Test- und Release-Pipelines für GenAI-Anwendungen (LLMOps) über Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen
3. Mitarbeit an Architektur-Blueprints und technischen Standards zur Sicherstellung einer konsistenten, skalierbaren und regulatorisch konformen Plattformarchitektur
4. Implementierung von Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen (z. B. Grafana, Azure Monitor, Dashboards) zur Sicherstellung von Stabilität und Verfügbarkeit
5. Sicherstellung der Einhaltung von IT-Sicherheits-, Compliance- und Architekturvorgaben im Bankenumfel
6. Umsetzung von Authentisierungs- und Autorisierungskonzepten (Azure Entra ID, RBAC, OAuth)
7. Monitoring von Systemperformance, Verfügbarkeit und Logs zur frühzeitigen Fehlererkennung und Behebung

Anforderungen:

8. Mehrjährige Erfahrung 5 Jahre+ in der Softeware oder Applikationsentwicklung
9. Sehr gute Erfahrung mit DevOps-Toolchains (Git, GitLab, Docker, Terraform)
10. Tiefgehende Kenntnisse in Azure Cloud Services, insbesondere APIM, AKS, Azure Functions, Azure OpenAI, Azure AI Search, Document Intelligence und Storage Accounts
11. Verständnis von GenAI-Technologien, insbesondere RAG (Retrieval-Augmented Generation) und Agentic AI
12. Erfahrung in der Entwicklung und Bewertung von Architekturkonzepten in regulierten Umgebungen inkl. Security- und IT-Architektur-Reviews
13. Erfahrung mit Monitoring- und Observability-Stacks (z. B. Prometheus, Grafana, Azure Monitor)
14. Sehr gute Kenntnisse in Terraform (Infrastructure as Code)
15. Kenntnisse in Python und/oder Java für Development Support und Automation
16. Grundkenntnisse in Kubernetes von Vorteil

Sprachen:

17. Deutsch: Muttersprache C2
18. Englisch: gut B2

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