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Senior ict data scientist (im ml engineering umfeld)

Bern
Festanstellung
Swiss Post
Data Scientist
EUR 107’500 pro Jahr
Inserat online seit: 26 November
Beschreibung

Senior ICT Data Scientist (im ML Engineering Umfeld)

Join to apply for the Senior ICT Data Scientist (im ML Engineering Umfeld) role at Swiss Post.

2 days ago Be among the first 25 applicants

80-100%, Bern und Homeoffice


Das kannst du bewirken

* Du entwickelst qualitativ hochwertigen Code gemäss ML-Ops Best Practices und begleitest Lösungen von der Idee über Proof of Concept bis zur produktiven Umsetzung.
* Du übernimmst auch Verantwortung im Mentoring von Kolleg:innen und trägst zur Weiterentwicklung des Teams bei.
* Als Bindeglied zwischen Business und IT konzipierst du mithilfe moderner Technologien innovative, datengetriebene Instrumente und berätst Projekte beim gezielten Einsatz von AI- und ML-Methoden.
* Du analysierst komplexe Daten, leitest daraus Erkenntnisse ab und stellst deine Resultate adressatengerecht vor – sowohl gegenüber Fachbereichen als auch auf Managementebene.
* Mit deiner Fachexpertise leitest du Datenexperimente selbstständig, bringst neue Ideen ein und treibst die digitale Transformation der Geschäftsprozesse aktiv voran.
* Du unterstützt Projekte, die den zukünftigen Alltag der Post prägen, und sorgst mit deinem Engagement dafür, dass KI und datengetriebene Lösungen nachhaltig Mehrwert schaffen.


Das bringst du mit

* Du besitzt einen Fachhochschul- oder Hochschulabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten technischen Fach und hast bereits Erfahrung in der Durchführung von Data-Science-Projekten über den gesamten Lebenszyklus gesammelt.
* Du kennst dich bestens mit gängigen Machine-Learning-Frameworks wie scikit-learn, SageMaker oder PyTorch aus und hast idealerweise bereits mit Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Pipelines im Umfeld grosser Sprachmodelle gearbeitet.
* Mit Python und SQL gehst du sicher um; Kenntnisse in Java sowie Erfahrung mit Microsoft Copilot Studio runden dein technisches Profil ab.
* In Cloud-Umgebungen wie AWS und Azure fühlst du dich zuhause – insbesondere im Zusammenspiel mit Kubernetes und Data-Science-spezifischen Services – und trägst mit deinem Wissen zur Weiterentwicklung des Teams bei.
* Dein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen ergänzt das DevOps Team im Alltag. Deine adressatengerechte Kommunikation mit den Stakeholdern unterstützt deren Verständnis für die technische Seite.
* Gute Deutsch und Englischkenntnisse runden dein Profil ab. Französischkenntnisse sind ein Plus.


Das bieten wir dir

* 6 Wochen Ferien
* Elternzeit
* Mobiles und flexibles Arbeiten
* Faire Anstellungsbedingungen
* Halbtax oder Beteiligung an GA
* Unterstützung bei Aus- und Weiterbildungen
* Personalgutscheine


Kontakt

Kevin Wittwer People & Transformation Lead
+41 58 386 46 16


Jahresbruttolohn bei 100%

CHF 100'000 - 115'000. Effektiver Lohn kann je nach Erfahrung und Kompetenzen von dieser Lohnspanne abweichen.


Jobdetails

Anstellung: 80-100%
Unbefristet


Anstellungsort(e)

Bern und Homeoffice


Referenznummer

72213


Postbereich

Informatik / Technologie


Informatik

Der Funktionsbereich Informatik/Technologie prägt als Digitalisierungsmotor die gesamte Post und ist ein wichtiger Erfolgspartner: Über die Kernaufgaben der IT hinaus befähigen wir das Unternehmen zur digitalen Transformation. Wir setzen neueste Technologien ein und treiben als agile, bi-modale und «embedded» IT Innovationen vorwärts. Wir entwickeln neue, sichere Geschäftsmodelle und gewährleisten für die Post eine moderne, performante ICT-Infrastruktur. Weiter übernehmen wir Verantwortung in Sachen Nachhaltigkeit: Unser Hauptsitz in Bern wurde mit zwei Nachhaltigkeits-Zertifikaten ausgezeichnet. Sämtliche neu gebauten Logistikzentren entsprechen mindestens dem «goldenen Nachhaltigkeitsstandard».


Seniority level

Mid-Senior level


Employment type

Part-time


Job function

Engineering and Information Technology


Industries

Consumer Services

Referrals increase your chances of interviewing at Swiss Post by 2x

#J-18808-Ljbffr

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