Aufgaben und Verantwortungen
* Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen
* Aufbau und Pflege von Datenpipelines für Trainings- und Produktionssysteme
* Experimentieren mit neuen Modellen, Frameworks und Technologien
* Evaluation der Performance und kontinuierliche Optimierung von AI-Modellen
* Dokumentation der technischen Konzepte und Modelle
* Mitarbeit in der Lösungsfindung- und Definition unserer Services und Produkte
* Sicherstellung von Code-Qualität durch automatisierte Tests und Code-Reviews
* Neue Technologien, Modelle und Best Practices evaluieren und vorschlagen
* Dokumentation und Wissenstransfer innerhalb des Teams
Anforderungen
* Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning, Data Science oder AI Engineering
* Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
* Kenntnisse in generative AI
* Erfahrung mit der Integration von LLMs (Prompting, Evaluation, Observability)
* Nachgewiesene Erfolge bei der Bereitstellung von KI-gestützten Funktionen
* Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, Datenverarbeitung und Feature Engineering
* Vertraut mit MLOps, Deployment-Strategien und skalierbaren AI-Systemen
* Verständnis für Evaluationsmetriken, Modell-Validierung, Tuning und Versionierung
* Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS, GCP)
* Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Ausbildungshintergrund
* Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse
Tools und Technologien
* Tools: Notion, Linear, Slack und viele weitere
* Technologien: Python, FastAPI, Jupyter, TensorFlow/PyTorch, Huggingface, Kubernetes, Docker, Git/GitHub
* Methodik: Agile Software Development, Test Driven Development, CI/CD, Clean Code, IaC