Ihr Wirkungsfeld: - Mitarbeit im vom Schweizerischen Nationalfonds (SNF) geförderten Forschungsprojekt “Formal workflows for intelligent digital twins in wind energy” - Untersuchung, wie formale Workflows die Integration digitaler Systemkomponenten und Entscheidungsunterstützungssysteme ermöglichen können - Integration dieser Ansätze in bestehende Datenmanagement- und Speichersysteme sowie Erweiterung durch semantische Technologien - Mitarbeit im Projekt WeDoWind inklusive Zusammenarbeit mit dem Swiss Data Science Center und Nutzung der Data-Science-Plattform Renku - Aktive Mitwirkung in der internationalen Kooperation IEA Wind Task 43 – Digitalisation in Wind Energy - Verfassen wissenschaftlicher Publikationen (Konferenz- und Journalbeiträge) sowie Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen - Schrittweise Übernahme der Verantwortung für den Betrieb und die Weiterentwicklung der Datenpipelines der Forschungsgruppe - Unterstützung des IT-Supports am Institut Ihre Expertise: - Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet - Erste Berufserfahrung (ca. 1–3 Jahre) in Industrie oder Forschung im Umgang mit Daten - Erfahrung im Aufbau von Intelligent Digital Twins und mit semantischen Technologien - Erfahrung im Management von Datenpipelines, idealerweise mit Python und TimescaleDB - Sehr gute Kenntnisse in Python und Matlab - Strukturierte, selbstständige und qualitätsorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Teamfähigkeit - Sehr gute Englischkenntnisse (mindestens Niveau C1) - Deutschkenntnisse (mindestens Niveau A2) sowie eine Bereitschaft, das Niveau zu erhöhen - Leidenschaft für Open Science, Open Innovation und Open Data