Aufgaben
* Entwicklung, Training und Deployment von Machine‑Learning‑Modellen für Produktionsbetrieb
* Aufbau und Wartung von End‑to‑End‑ML‑Pipelines (Datenvorbereitung, Feature‑Engineering, Modelltraining, Monitoring, etc.)
* Sicherstellung von Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Skalierbarkeit durch Best Practices (CI/CD, MLOps, Testing)
Anforderungen
* Bachelor oder Master‑Abschluss in Computer Science oder benachbartem Gebiet
* Mehrjährige Berufserfahrung im Machine‑Learning‑/MLOps/DevOps‑Umfeld
* Erfahrung als Pre‑Sales‑ oder Software Engineer von Vorteil
* Starke Kenntnisse in Software‑Engineering in Python, TensorFlow, PyTorch, und weiteren ML‑Frameworks, sowie Docker, Kubernetes, APIs und Testing, CI/CD, Versionierung mit Git, etc.
* Teamorientierte Arbeitsweise mit Schwerpunkt auf Zusammenarbeit und Anpassungsfähigkeit
* Sehr gute Englisch‑ und/oder Deutschkenntnisse zur Zusammenarbeit mit Teammitgliedern
#J-18808-Ljbffr