Fragen zum Bewerbungsprozess
Tenzin Nelung
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Wissenschaftliche / Mitarbeiter/in
50%RapperswilUnbefristet nach Vereinbarung
Ihre Aufgaben
Du entwickelst und validierst Machine-Learning-Modelle, die direkt in Maschinenbau-Anwendungen bzw. in konkreten Industrieprojekten eingesetzt werden (z. B. Zustandsüberwachung, Qualitätsprognosen, Anomalieerkennung).
Du arbeitest eng mit Ingenieuren zusammen, um physikalische Zusammenhänge zu verstehen und in Data-Science-/ML-Lösungen zu übersetzen („Data Science in Engineering“).
Du analysierst und bereitest Sensordaten und Zeitreihen aus Maschinen und Anlagen auf (z. B. mit SQL, Python, Influx, Postgres, Risingwave) und leitest daraus robuste Features und Modelle ab.
Du setzt deine Modelle in prototypische und produktive Umgebungen um (z. B. Edge-Devices, Cloud-Plattformen) und begleitest Tests sowie die Integration in industrielle Prozesse.
Du visualisierst Daten und Modellergebnisse so, dass sie für Projektpartner und Kunden verständlich und entscheidungsrelevant sind.
Du dokumentierst deine Ergebnisse sauber, erstellst Berichte und wirkst aktiv bei Präsentationen gegenüber Industriepartnern mit.
Ihre Qualifikation
Bachelor- oder Masterstudium in Data Science (oder Ähnlich)
Fundiertes Wissen im Bereich Statistik und Data Science, idealerweise Erfahrungen aus Anwendungen in der Industrie / Maschinenbau
Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL, Python und mit Influx
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, hohes Verantwortungsbewusstsein.
Analytische Fähigkeiten und systemisches Denken.
Fließende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit
Wir bieten
ein Umfeld das einen schnellen Wissensaufbau fördert und erwarten Eigenständigkeit, sowie die Fähigkeit alleine vor einer Personengruppe einen kleinen Vortrag oder eine Übung geben zu können.
eine selbstständige Tätigkeit, die Spielraum für persönliche Initiative und Zusammenarbeit mit engagierten Kolleginnen und Kollegen bietet.
zukunftsweisende Tätigkeitsbereiche in einem dynamischen Markt- und Hochschulumfeld.
moderne Anstellungsbedingungen mit Arbeitsplatz direkt beim Bahnhof Rapperswil.
Interesse?
Haben wir Ihr Interesse geweckt und verfügen Sie über die gewünschte Qualifikation? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über unser Online-Tool. Für weitere Auskünfte wenden Sie sich bitte an Prof. Daniel Politze, Institutsleiter INS unter daniel.politze@ost.ch.
Ihre Benefits Bei Uns
Flexible Arbeitszeiten
Gleitzeitmodell
Jahresarbeitszeit als ProfessorIn/DozentIn
Teilzeit in jeder Funktion möglich
Ferien: 28 Tage bis zum 21. Lebensjahr, 23 Tage bis zum 50. Lebensjahr, 28 Tage ab dem 50. Lebensjahr, 30 Tage ab dem 60. Lebensjahr
Pensionskasse: Höherer Sparbeitrag Arbeitgeber (56%), Drei Sparpläne, alle überobligatorisch, Tiefer Koordinationsabzug
Sozialversicherungen: Überdurchschnittliche Leistungen bei Krankheit und Unfall, Weltweite private Unfallversicherung
Weiterbildung: Förderung und Unterstützung von Weiterbildungen (finanziell und/oder zeitlich)
Familie: Geburtszulage, Möglichkeit zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben, Hilfestellung bei der Unterstützung von Angehörigen
Fitness & Sport: Großes kostenloses bzw. vergünstigtes Sportangebot
Treueprämie: Treueprämien ab 10-jähriger Dienstzugehörigkeit
Über die OST
Die OST - Ostschweizer Fachhochschule ist eine interkantonale und interstaatliche Fachhochschule mit Standorten in Buchs, Rapperswil-Jona und St.Gallen. Mit exzellenten Bachelor- und Masterstudiengängen sowie Weiterbildungen auf der Höhe der Zeit bilden wir zukunftsorientierte Fach- und Führungskräfte aus. Im Bereich der anwendungsorientierten Forschung und Entwicklung sowie Dienstleistungen gehören wir national zu den führenden Institutionen.
Fragen zum Bewerbungsprozess
Tenzin NelungHR Business Partnerintenzin.nelung@ost.ch
Fachspezifische Fragen
Daniel PolitzeInstitutsleiter INSDANIEL.POLITZE@OST.CH
Weitere Stellen
Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in Ergotherapie 70–80% Buchs, St.Gallen
Professor/in für Raumplanung 70–100% Rapperswil
Mitarbeiter/in Empfang 50%, Standort Buchs 50% Buchs
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