StellenbeschreibungBist du unser nächster Data
Rockstar, der komplexe Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse
übersetzt? Werden Sie Teil unserer Nutrition Innovation Unit und
nutzen deine Expertise, um wissenschaftliche Forschung und
fortschrittliche Algorithmen in zukunftsweisende Produkte zu
überführenData Scientist (m/w/d) ? Nutrition
Innovation Unit 100% Die Welt der Ernährung
entwickelt sich rasant weiter ? und Sie können ein wesentlicher
Treiber dieser Innovation sein. Als Data Scientist bei uns werden
Sie prädiktive Modellierung und datengesteuerte Erkenntnisse
vorantreiben, um die Produktinnovation innerhalb der Nutrition
Innovation Unit maßgeblich zu unterstützen.Ihre
KernaufgabenEntwicklung
prädiktiver Modelle und fortschrittlicher Analyselösungen zur
Lösung von Geschäftsproblemen in den Bereichen Produktentwicklung
und Analyse.Anwendung und
Implementierung modernster Machine Learning Techniken (z. B.
Regression, Klassifikation,
Zeitreihenprognosen).Datenaufbereitung
und Feature Engineering: Bereinigung, Transformation und
Strukturierung komplexer Datensätze für Modellierung und
Analyse.Enge
funktionsübergreifende Zusammenarbeit mit Fachexperten
(Wissenschaftler, Sensorik-Spezialisten, Produktentwickler) zur
Entwicklung robuster Data Science
Lösungen.Implementierung
von Modellen in Produktionsumgebungen unter Verwendung von
Plattformen wie Azure ML, Databricks und
Snowflake.Kontinuierliche
Überwachung und Verbesserung der Modellgenauigkeit und
Skalierbarkeit.Visualisierung
und Storytelling: Kommunikation komplexer technischer Erkenntnisse
durch klare Visualisierungen und strukturierte Narrative an
technische und nicht-technische
Zielgruppen.
QualifikationenAnforderungenAusbildung: Master
(MSc) oder höher in Data Science, Statistik, Informatik oder einem
verwandten, quantitativen
Bereich.Berufserfahrung:Mindestens
3 Jahre Erfahrung in Data Science, idealerweise in den Bereichen
Life Sciences, Lebensmittel oder akademische Forschung, unter
Anwendung agiler
Entwicklungspraktiken.Nachgewiesene
Erfolgsbilanz beim Aufbau und der Bereitstellung prädiktiver
Modelle in der
Produktion.Erfahrung in der
Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden
Teams.Technische
Expertise
(Must-Haves):Sicherheit im
Umgang mit Machine Learning & Neuronalen Netzen (TensorFlow,
Keras, PyTorch,
Scikit-learn).Fundierte
Kenntnisse in Statistischer Analyse und Design of Experiments
(Versuchsplanung).Erfahrung
mit Datenverarbeitungswerkzeugen, APIs (RESTful, JSON) und
Datenbanken (insb. Snowflake,
SQL).Kenntnisse in
Datenvisualisierungstools (Power BI, PowerApps,
Streamlit).Praktische
Erfahrung mit Cloud-Plattformen, insbesondere Microsoft Azure und
Databricks.Soft
Skills:Ausgezeichnete
Kommunikationsfähigkeiten in
Englisch.Fähigkeit,
komplexe technische Konzepte verständlich an nicht-technische
Stakeholder zu
vermitteln.Starke
Problemlösungsfähigkeiten und eine ausgeprägte
Teamfähigkeit.Flexibilität
in der Arbeitsplanung; flexibles Arbeitszeitmodell
möglichWenn
Sie bereit sind, Ihre Expertise im Bereich Data Science für
bahnbrechende Innovationen in der Ernährung einzusetzen und in
einem dynamischen, internationalen Umfeld zu arbeiten, dann freuen
wir uns auf Ihre Bewerbung!