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Data scientist

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Data Scientist
Inserat online seit: 5 Mai
Beschreibung

💼 Intitulé du poste : Data Analyst / Scientist

👨‍💻 Type d'emploi : CDI, client final

📍 Lieu : Sophia Antipolis (3 jours de TT/ semaine)

🔥 Compétences recherchées : Développement Python, développement de modèles de machine learning, modélisation de données

📋 À propos de la mission :

* Développer des modèles de science des données via des bibliothèques de machine learning et deep learning (par exemple, scikit-learn, PyTorch, Transformers, PySpark) pour créer des modèles performants.
* Analyser de grands ensembles de données : Explorer et analyser des volumes importants de données pour fournir des insights et optimiser les processus.
* Programmer en Python : Écrire et maintenir du code en Python pour divers projets de science des données.
* Gérer des bases de données : Utiliser SQL pour interroger et modéliser des données, assurant leur intégrité et leur accessibilité.
* Déployer des modèles en production : Gérer le cycle de vie des modèles de machine learning, incluant le déploiement et le réentraînement des modèles.
* Utiliser des outils MLOps : Travailler avec des outils comme MLFlow ou Google Vertex AI pour améliorer les processus de déploiement et de gestion des modèles.
* Collaborer avec différentes équipes : Travailler en étroite collaboration avec diverses équipes pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées.
* Communiquer des résultats complexes : Expliquer clairement des concepts techniques à des audiences variées, tant techniques que non techniques.
* Se tenir à jour avec les technologies ML : Rester informé des dernières avancées en machine learning et les appliquer dans un contexte entreprise.
* Proposer des solutions innovantes : Adopter une approche proactive pour apprendre et résoudre des problèmes.

Compétences requises :

* Développement python
* Développement de modèles de données (Machine Learning, Deep Learning)
* Expérience en data mining avec de grands volumes de données
* Solides compétences en SQL et modélisation de données
* Bon niveau d’anglais oral

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