Das Unternehmen im öffentlichen Finanzumfeld bietet einer erfahrenen Fachperson im Bereich Data Science die Möglichkeit, an der Schnittstelle von Technologie und Aufsichtswesen zu arbeiten. Im Fokus stehen die Entwicklung innovativer Analysemethoden, der Einsatz von Machine Learning sowie die methodische Weiterentwicklung einer datenbasierten Rating-Systematik. Kandidatinnen und Kandidaten erwartet ein professionelles Umfeld mit anspruchsvollen Projekten, hoher Eigenverantwortung und modernen Arbeitsbedingungen.
Aufgaben
Entwicklung und Anwendung fortschrittlicher Machine-Learning-Methoden zur Datenanalyse
Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern zur Erhebung von Datenanforderungen
Erstellung aussagekräftiger Berichte und Visualisierungen für Entscheidungsträger
Weiterentwicklung von Analysetools und Ratingsystemen im Finanzmarktumfeld
Abstimmung mit der IT-Abteilung zur Umsetzung datenbasierter Lösungen
Profil
Tiefergehendes Know-how in statistischen Verfahren und Machine Learning
Umfangreiche Programmierkenntnisse in Python, R und SQL erforderlich
Fähigkeit zur eigenständigen Auswertung und Visualisierung grosser Datenmengen
Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch oder Französisch sowie Englisch
Starke analytische Fähigkeiten und strukturierte, selbständige Arbeitsweise
Wissenswertes
Spannende Aufgaben an der Schnittstelle von Technologie und Finanzaufsicht
Interdisziplinäre Projektarbeit im Umfeld von Data Science und Innovation
Zusammenarbeit in einem kollegialen, lösungsorientierten und agilen Teamumfeld
Breite Entwicklungsmöglichkeiten durch fachliche Vielfalt und moderne Tools
Attraktiver Arbeitsort mit flexiblen Arbeitsmodellen und zentraler Lage
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